Tema ovog završnog rada je približni izracun, odnosno preciznije približni izračun u programskom jeziku Python. Na početku je rada dan kratki uvod u programski jezik Python, opisane su njegove osnovne naredbe i posebna pozornost predana je dodatnim bibliotekama medu kojima su od najvećeg značaja biblioteke NumPy i SciPy. ˇ U drugom dijelu rada naglasak je na približnom računanju. Opisani su osnovni principi približnog računa u kontekstu rješavanja nelinearnih jednadžbi i približnog rješavanja integrala. Prilikom rješavanja nelinearnih jednadžbi korištene su Newtonova metoda i bisekcija, dok je za rješavanje integrala korišteno trapezno pravilo. Svaka je metoda objašnjena i potkrijepljena primjerom. Sljedeći dio rada temelji se na primjeni metoda približnog izračuna u programskom jeziku Python. Unutar biblioteke SciPy opisani su paketi koji omogucuju približni izračun. Korišten je paket optimize koji u sebi sadrži metode rješavanja nelinearnih jednadžbi od kojih su detaljno obrađene funkcije bisect i newton. Za rješavanje integrala korišten je paket integrate koji sadrži brojne metode od kojih je istaknuta funkcija trapezoid. Za svaku su metodu u programskom jeziku Python objašnjeni sintaksa i odgovarajući parametri funkcije koja se koristi. Na kraju rada prikazan je inženjerski primjer iz područja elektrotehnike u kojemu je potrebno riješiti nelinearnu jednadžbu koja slijedi iz nelinearne karakteristike termistora. Navedeni primjer riješen je adekvatnom naredbom u programskom jeziku Python.