prikaz prve stranice dokumenta Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije
2021. urn:nbn:hr:190:306841
Glučina, Matko
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Automation and Electronics
Section of Electronics, Robotics and Automation

Cite this document

Glučina, M. (2021). Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:306841

Glučina, Matko. "Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:306841

Glučina, Matko. "Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:306841

Glučina, M. (2021). 'Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 04 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:306841

Glučina M. Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2021 [cited 2024 July 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:306841

M. Glučina, "Automatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2021. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:306841

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleAutomatizirani sustav za odvajanje povratne ambalaže temeljen na algoritmima umjetne inteligencije
Title (english)Automated System for separating returnable packaging based on artificial intelligence algorithms
AuthorMatko Glučina
MentorZlatan Car (mentor)
Committee memberViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZlatan Car (član povjerenstva)
Committee memberDario Matika (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Automation and Electronics)
(Section of Electronics, Robotics and Automation)
Rijeka
Defense date and country2021-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Ovaj diplomski rad opisuje YOLO detekcijski algoritam za detekciju povratne ambalaže. Prikazan je način izrade skupa podataka, izrada umjetnog skupa podataka radi proširenja istoga. Opisani su načini učenja neuronske mreže, kada se primjenjuju i koja je metoda najbolja za pojedini problem. Također su opisane slične metode za reciklažu povratne ambalaže i otpada koje se primjenjuju u današnjim robotskim sustavima, njihove prednosti i mane te su uspoređene s YOLO algoritmom. Objašnjene su metode evaluacije točnosti kojima se vidi koliko je algoritam točan i da li je potrebno primijeniti drugu metodu na odabrani problem.
Abstract (english)
This master thesis describes the YOLO detection algorithm for the detection of returnable packaging. The method of creating a data set, creating an artificial data set to expand it, is shown. The ways of learning the neural network are described, when they are applied, and which method is the best for a particular problem. Similar methods for recycling returnable packaging and waste used in today's robotic systems, their advantages and disadvantages are also described and compared with the YOLO algorithm. Accuracy evaluation methods are explained to see how accurate the algorithm is and whether another method needs to be applied to the selected problem.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:306841
Study programmeTitle: Graduate University Study of Electrical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2021-10-27 10:16:17