prikaz prve stranice dokumenta Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije
  Download
PDF 2.08 MB
master's thesis
Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije
2022. urn:nbn:hr:190:787882
Režek, Anja
University of Rijeka
Faculty of Engineering

Cite this document

Režek, A. (2022). Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek, Anja. "Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek, Anja. "Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek, A. (2022). 'Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 09 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek A. Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2022 [cited 2025 January 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

A. Režek, "Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije
Title (english)Lung cancer diagnostics using artificial intelligence methods
AuthorAnja Režek
MentorZlatan Car (mentor)
Committee memberSaša Vlahinić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberDario Matika (član povjerenstva)
Committee memberZlatan Car (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
Rijeka
Defense date and country2022-11-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Automation and Robotics
Abstract
U radu je izrađen pregled literature u području dijagnostike bolesti, posebice karcinoma i plućnih oboljenja primjenom metoda umjetne inteligencije, u svrhu što ranije dijagnoze. Također, dan je opis Hongovog i Youngovog seta podataka koji se koristio za potrebe analize. Opisana je višeslojna perceptron neuronska mreža koja se pokazala kao dobar izbor u aplikacijama bitnim u dijagnostici. Nadalje, opisana je tehnika sintetskog manjinskog prekomjernog uzorkovanja SMOTE koji rezultira boljom izvedbom rezultata. Što se tiče evaluacijskih metrika, dani su opisi točnosti, F1-rezultata te AUC. Nakon prikupa i obrade podataka dana je njihova validacija u svrhu procjene kako će se model ponašati u praksi.
Abstract (english)
The paper contains a review of the literature in the field of disease diagnostics, especially cancer and lung diseases, using artificial intelligence methods, for the purpose of early diagnosis. Also, a description of the Hong and Young data set used for analysis is provided. A multilayer perceptron neural network is described, which proved to be a good choice in applications important in diagnostics. Furthermore, a SMOTE synthetic minority oversampling technique is described which results in better performance of the results. Regarding evaluation metrics, descriptions of accuracy, F1 score and AUC are given. After data collection and processing, their validation was given in order to evaluate how the model will behave in practice.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:787882
Study programmeTitle: Graduate University Study of Electrical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2022-11-17 13:20:08