prikaz prve stranice dokumenta Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji
  Download
PDF 1.08 MB
master's thesis
Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji
2024. urn:nbn:hr:190:112260
Graf, Karlo
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Software Engineering

Cite this document

Graf, K. (2024). Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:112260

Graf, Karlo. "Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:112260

Graf, Karlo. "Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:112260

Graf, K. (2024). 'Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 28 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:112260

Graf K. Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2024 [cited 2025 January 28] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:112260

K. Graf, "Metoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:112260

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleMetoda unosa teksta za uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir zasnovana na mišićnoj memoriji
Title (english)A text input method for touch screen devices based on muscle memory
AuthorKarlo Graf
MentorSandi Ljubić (mentor)
Committee memberSandi Ljubić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Mauša (član povjerenstva)
Committee memberJonatan Lerga (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Software Engineering)
Rijeka
Defense date and country2024-09-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu implementirana je metoda unosa teksta za Android uređaje sa zaslonom osjetljivim na dodir, a koja se zasniva na mišićnoj memoriji. Korisničko sučelje navedene metode izvedeno je u dvije verzije dizajna – s potpuno skrivenim tipkama te vidljivim obrisima tipaka. Upravljanje pogreškama izvedeno je s tri različita algoritma, od kojih dva – Physical Distance i String Distance – za razliku od referentnog, koriste predikciju unosa. Organiziran je i proveden HCI eksperiment za vrednovanje učinkovitosti razvijene metode u kojem je sudjelovalo 12 ispitanika. Rezultati su pokazali da je, s aspekta metrike pogreške, dizajn tipkovnice s vidljivim obrisima tipaka značajno bolji. Također je pokazano da Physical Distance algoritam pruža najbolje, a referentni algoritam najlošije rezultate. Podaci dobiveni standardiziranim upitnicima, kojima se ispituje radno opterećenje te atributi upotrebljivosti pri unosu teksta, potvrđuju rezultate eksperimenta.
Abstract (english)
In this thesis, a text entry method based on muscle memory is implemented for Android touchscreen devices. The user interface of the mentioned method is designed in two versions – with completely hidden keys and utilizing visible outlines of the keys. Error management is performed using three different algorithms, two of which – Physical Distance and String Distance – use input prediction as opposed to the reference algorithm. To empirically evaluate the developed method, an HCI experiment was organized and conducted in which 12 subjects participated. The results showed that the keyboard design with visible key outlines is significantly better regarding error metrics. It was also shown that the Physical Distance algorithm provides the best results and the reference algorithm the worst results. The data obtained through standardized questionnaires, which test text entry's workload and usability attributes, confirm the experiment's results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:112260
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2024-09-14 21:04:48