Pages
-
-
Estimacija međusobnih pozicija kamera
-
Dominik Beževan Rezultati dobiveni u sklopu ovog rada pomoću rješenja za kalibraciju sustava kamera, u slučaju kada kamere djelomično pokrivaju istu scenu, pokazuju kako navedena metoda može poslužiti kao efikasna i praktična alternativa ustaljenim metodama poput kalibracije pomoću šahovske ploče. Metoda kalibracije kao referentni objekt koristi dvodimenzionalni uzorak velikog broja nasumično generiranih značajki koje kalibracijski uzorak čine detektabilnim na različitim udaljenostima, čak i...
-
-
Estimacija osnovnog energetskog stanja molekula primjenom algoritama strojnog učenja
-
Filip Babić Tema rada je estimacija osnovnog energetskog stanja molekula primjenom modela strojnog učenja. Napravljen je uvod u polje kvantne kemije i hipoteze su definirane te je odrađen pregled literature. Pregled se sastojao od uvoda i definicija iz kvantne mehanike kako bi se postavila temeljna razina znanja. Nakon toga je analiziran i obrađen set podataka dobiven korištenjem teorije funckionala gustoće. U toku rada nabrojane su metode strojnog učenja i opisan je generalni postupak kojim se...
-
-
Estimacija parametara prijenosne linije
-
Filip Priselac Opisana je prijenosna linija elektroenergetskog sustava i načini na koje se računaju i estimiraju
parametri prijenosne linije. Pojašnjeni su parametri linije te njihov utjecaj na rad prijenosne linije.
Jednostrukim i dvostrukim sinkroniziranim mjerenjima dobivene su vrijednosti parametara te
pomoću lakšeg prikaza prijenosne linije razvijeni su pomoćni π i T modeli linije. Prikazani su i
rezultati mjerenja simulacijama prijenosnih linija.
-
-
Estimacija temperature elektromotora primjenom složenih algoritama strojnog učenja
-
Tomislav Štimac U ovom radu opisan je značaj točne estimacije temperature rotora PMSM-a za automobilsku primjenu zbog utjecaja na učinkovitost, performanse i trajnost stroja. Odrađen je pregled literature koja je estimirala temperaturu PMSM te je predloženo korištenje umjetne inteligencije, odnosno naprednih algoritama strojnog učenja. U radu je korišten programski jezik Python te biblioteke Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn. Analiziran je javno dostupan set podataka koji sadrži mjerene...
-
-
Estimatori toka i brzine vrtnje za vektorski upravljane asinkrone stroje
-
Matija Kušan Ovaj rad pretstavlja osnovni rad estimatora toka i brzine vrtnje za korištenje pri
vektorskog kontroli asinkronog stroja. Pokriva teoretski opis i simulacije u PLECSu naponskog i strujnog model pri estimaciji magnetskog toka te DSSE, MRAS i
Luenberger observer pri estimaciji brzine vrtnje.
-
-
Evaluacija automobila primjenom umjetne inteligencije
-
Luka Ilijanić U ovom diplomskom radu analiziran je skup podataka evaluacije automobila koji je poslužio za treniranje i testiranje popularnih algoritama strojnog učenja, među koje spadaju logistička regresija, algoritam k-najbližih susjeda, višeslojni perceptron i stablo odlučivanja. Skup podataka je klasifikacijskog tipa te automobile vrednuje na osnovu njihovih karakteristika, kao što su cijena, trošak održavanja, razina sigurnosti i slično. Utjecaj vrijednosti pojedine karakteristike, koja...
-
-
Evaluacija kvalitete umjetno tvorenog govora
-
Renco Grabar Tema ovog rada bila je izraditi sučelje za dva algoritma sinteze govora (TD-PSOLA i
konkatenacija) u obliku web stranice. Web stranica nudi ocjenjivanje sintetiziranog govora u
kategorijama kvalitete, nepravilnosti, razumljivosti i prirodnosti ocjenom od jedan do pet. Nadalje
korisniku je omogućeno označavanje loše sintetiziranih riječi, također mogu glasati za algoritam za
koji smatraju da je pružio bolju sintezu. Prosječne ocjene i raspodjela ocjena za svaku kategoriju se
...
-
-
Evaluacija sustava za umjetnu tvorbu govora
-
Nikola Medved U ovoj disertaciji predstavljena su tri algoritma sinteze, konkatenacija difona, TD-PSOLA i
Merlin sustav koji se temelji na neuronskim mrežama. Algoritmi su postepeno složeniji i kvalitetniji
jedan od drugog. Napravljena je usporedba u načinu tvorbe zvuka i predstavljene su prednosti i
razlike među njima. Kao osnovni cilj ovog rada, napravljena je web stranica za evaluaciju sustava.
Korisniku se omogućilo pretvaranje proizvoljnog teksta u govor, preslušavanje i preuzimanje...
-
-
Evolucijski pristup višekriterijskoj optimizaciji topologije 3D modela
-
Dominik - Matej Čondrić Ovaj radi bavi se višekriterijskom optimizacijom topologije 3D modela evolucijskim pristupom. Nakon predstavljanja problema i neka od dosadašnjih uspješnih rješenja, predstavljeno je rješenje algoritmom NSGA-II pri čemu se optimizira broj vrhova modela i pogreška u odnosu na originalni model. Na kraju su prikazani rezultati algoritma na tri modela, te je dokazana prednost korištenja pojednostavljenih modela u korist performansi. Rad prati i programski kod napisan u programskom jeziku...
-
-
FFT algoritam
-
Mihael Dekleva U Uvodu je predstavljena tema rada i neke osnovne pojmove. Drugo poglavlje obuhvaća signale i razne podjele signala. Treće poglavlje bavi se Fourierovom analizom, odnosno reprezentacijom signala u frekvencijskoj domeni. U četvrtom poglavlju definira se diskretna Fourierova transformacija i pokazuje njezino računanje. U petom poglavlju analiziraju se značajke brze Fourierove transformacije i opis Cooley-Tukey algoritma. Šesto poglavlje sadrži implementaciju FFT
algoritma u MATLAB-u te...
-
-
FILTRACIJA VODE U VODOZAHVATU SUSTAVA ZA NAVODNJAVANJE VALTURA
-
Dario Pupić Cilj ovog završnoga rada bio je hidrauličkom analizom obraditi postojeći sustav navodnjavanja i sustav proširen filtracijskim elementima kako bi se ustvrdila najbolja solucija za pročišćavanje vode koja će ujedno uzrokovati najmanje lokalne gubitke a samim time i najmanju potrošnju električne energije pumpi. Hidraulička analiza obuhvaća proračun gubitaka u Microsoft Excelu pomoću kojeg su dobijeni ukupni gubici sustava za različite varijante ugradnje filtracijskih elemenata....
Pages
