prikaz prve stranice dokumenta Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja
2018. urn:nbn:hr:190:144109
Terzić, Edo
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Communication Systems

Cite this document

Terzić, E. (2018). Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Terzić, Edo. "Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Terzić, Edo. "Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Terzić, E. (2018). 'Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 12 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Terzić E. Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2018 [cited 2024 May 12] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

E. Terzić, "Izdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:144109

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleIzdvajanje uzoraka ponašanja iz zapisa automatskog sustava za identifikaciju plovila primjenom postupaka statističkog učenja
Title (english)Pattern knowledge extraction from Automatic Identification System records using statistical learning methods
AuthorEdo Terzić
MentorRenato Filjar (mentor)
Committee memberKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvo Ipšić (član povjerenstva)
Committee memberGoran Mauša (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Communication Systems)
Rijeka
Defense date and country2018-09-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Ovaj rad pobliže razmatra podatke dobivene od automatskog sustava za identifikaciju plovila, s ciljem razvoja prognostičkih modela buduće lokacije plovila zasnovanih na eksperimentalnim podatcima, uz primjenu metoda strojnog učenja. U radu je dana teorijska potpora procesu izvedbe u obliku opisa podataka sustava za automatsku identifikaciju plovila, opisa područja strojnog učenja, s posebnim fokusom na korištene modele linearne regresije, slučajne šume i neuronskih mreža. Programska izvedba je bazirana na funkcijama programskog okruženja R čije knjižice funkcija sadrže sve potrebne materijale za obradu ovog tipa podataka, i za izradu modela strojnog učenja korištenih u ovom radu. Rezultati rada su tri modela predviđanja položaja, različitih uspješnosti, od kojih se najpreciznijim pokazao model neuronskih mreža. Izvedba tih modela opisana je kroz interakciju s programskih kodom uz izvođenje programske skripte u okruženju za statističko računarstvo R, kako bi se potencijalnom korisniku pojasnila programska izvedba, radi mogućeg ponavljanja istraživanja sa svrhom provjere rezultata.
Abstract (english)
This paper deals more closely with data obtained from the automatic vessel identification system, with the purpose of developing a future vessel location model based on experimental data. The paper provides a theoretical support for the process, in the form of a description of the data system for automatic vessel identification, the description of the field of machine learning, with a special focus on the applied linear regression models, random forest and neural networks. The program execution is based on the functions of the R programming environment, whose function libraries contain all the necessary materials for processing this type of data, and for producing the machine learning model used in this paper. Work results are three models of position prediction, with different performances, of which the most accurate was the neural network model. The performance of these models is described through the interaction with the program code and with the execution of the program script in the environment for statistical computing R, in order to bring the potential user closer to the programming, for potential reproducibility of research for the purpose of verifying the results.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:144109
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-09-25 07:15:33