prikaz prve stranice dokumenta PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI
2016. urn:nbn:hr:190:193101
Svržnjak, Valentina
University of Rijeka
Faculty of Engineering

Cite this document

Svržnjak, V. (2016). PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:193101

Svržnjak, Valentina. "PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:193101

Svržnjak, Valentina. "PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:193101

Svržnjak, V. (2016). 'PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 02 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:193101

Svržnjak V. PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2016 [cited 2024 May 02] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:193101

V. Svržnjak, "PRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2016. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:193101

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitlePRIMJENA OPTICAL FLOW ALGORITAMA U MOBILNOJ ROBOTICI
AuthorValentina Svržnjak
MentorKristijan Lenac (mentor)
Committee memberŽeljko Jeričević (predsjednik povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
Rijeka
Defense date and country2016-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovom radu je detaljano provedeno istraživanje Abs Diff metode kao jednostavne metode za detekciju blobova i optical flow algoritama. Pri samom pisanju postavljena je hipoteza da optical flow algoritam u kombinaciji sa nekom “jednostavnijom” metodom omogućuje bolju detekciju blobova (osoba) u pokretu (time i točnije brojanje osoba u dizalu). Primjenom dvije vrste algoritama Horn Schunck i Lukas-Kanade uz AbsFiff metodu potvrđena je postavljena hipoteza za video gdje se ljudi kreću. Za snimke u kojima ljudi uglavnom miruju neće se dobiti nikakvi rezultati i neće biti nikakve detekcije. Te dvije vrste algoritama i AbsDiff metoda testirane su na istom definiranom datesetu podataka (videu) i iz njih su jasno vidljvi dobiveni rezultati koji su opisani u cijelom radu.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:193101
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2016-10-03 06:00:42