prikaz prve stranice dokumenta Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja
  Download
PDF 5.63 MB
master's thesis
Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:190:706509
Vukić, Tomislav
University of Rijeka
Faculty of Engineering

Cite this document

Vukić, T. (2023). Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:706509

Vukić, Tomislav. "Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:706509

Vukić, Tomislav. "Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:706509

Vukić, T. (2023). 'Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 08 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:706509

Vukić T. Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2023 [cited 2024 May 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:706509

T. Vukić, "Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:706509

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleEstimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja
Title (english)Estimation of energy efficiency of residential buildings using machine learning
AuthorTomislav Vukić
MentorZlatan Car (mentor)
MentorNikola Anđelić (komentor)
Committee memberIvan Volarić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZlatan Car (član povjerenstva)
Committee memberVladimir Franki (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
Rijeka
Defense date and country2023-11-21, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
Realiziran je visokokvalitetni model za predikciju toplinskog dobitka i toplinskog opterećenja prostora korištenjem tehnika strojnog učenja. Na skupu podataka napravljene su statistička i korelacijska analiza. Napravljena je inicijalna analiza modela sa zadanim hiperparametrima, nakon čega su primijenjene metode skaliranja i normalizacije. Zatim je napravljen kod za nasumično pretraživanje hiperparametara na skupu podataka sa i bez primjene metodi skaliranja i normalizacije. Proces nasumičnog pretraživanja hiperparametara kombiniran je sa unakrsnom validacijom. Za kraj su primijenjene određene ansambl tehnike kako bi se dobio robustan model za predikciju.
Abstract (english)
A high-quality model for predicting the heating and cooling loads of a space has been developed using machine learning techniques. Statistical and correlation analyses were conducted on the dataset. An initial analysis of the model was performed with default hyperparameters, followed by the application of scaling and normalization methods. Afterwards, code was developed for random hyperparameter search on both scaled and normalized datasets and the dataset without scaling and normalization. The process of random hyperparameter search was combined with cross-validation. Finally, specific ensemble techniques were applied to obtain a robust predictive model.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:706509
Study programmeTitle: Graduate University Study of Electrical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2023-11-18 08:25:06