prikaz prve stranice dokumenta ANALIZA EEG SIGNALA
Access restricted to students and staff of home institution
master's thesis
ANALIZA EEG SIGNALA
2018. urn:nbn:hr:190:845779
Nadilo, Robert
University of Rijeka
Faculty of Engineering

Cite this document

Nadilo, R. (2018). ANALIZA EEG SIGNALA (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:845779

Nadilo, Robert. "ANALIZA EEG SIGNALA." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:845779

Nadilo, Robert. "ANALIZA EEG SIGNALA." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:845779

Nadilo, R. (2018). 'ANALIZA EEG SIGNALA', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 24 July 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:845779

Nadilo R. ANALIZA EEG SIGNALA [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2018 [cited 2024 July 24] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:845779

R. Nadilo, "ANALIZA EEG SIGNALA", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2018. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:845779

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleANALIZA EEG SIGNALA
AuthorRobert Nadilo
MentorSaša Vlahinić (mentor)
Committee memberViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
Rijeka
Defense date and country2018-05, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Electrical Engineering
Abstract
U ovom radu opisano je sučelje kompjuter-mozak koje radi na principu zamišljanja motoričke aktivnosti. Sustav se bazira na mjerenju EEG signala preko elektroda postavljenih na motorički korteks mozga. Korišten je EEG uređaj V-Amp sa 16 ulaznih kanala za elektrode. Signal je procesuiran kroz set scenarija za zamišljanje motoričke aktivnosti unutar Openvibe programske opreme. Zamišljani su pokreti lijeve i desne ruke uz korištenje referentnih kanala TP10, Cz i Fz. Za diskriminaciju lijevih i desnih pokreta ruke korišten je LDA (linearno-diskriminantna analiza) klasifikator te su postignuti visoki rezultati klasifikacije. Za analizu signala korišten EEGLAB set alata u Matlabu. Uočeno je pojačanje EEG signala obično oko 2 do 3 sekunde nakon pojave stimulacije za zamišljanje pokreta.
Keywords
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:845779
Study programmeTitle: Electrical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsAccess restricted to students and staff of home institution
Terms of useLicence In copyright icon
Created on2018-06-06 08:15:10