Paginacija
-
-
Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura korištenjem YOLO algoritma
-
Tajana Cvija Ovaj diplomski rad opisuje detekciju karcinoma mokraćnog mjehura primjenom YOLO (You Only Look Once) algoritma. Opisana je problematika računalnog vida i detekcije objekata te uloga konvolucijskih neuronskih mreža pri rješavanju iste. Konvolucijske neuronske mreže opisane su u pogledu strukture, procesa učenja i vrednovanja detekcije objekata. Predstavljena su rješenja detekcije objekata temeljena na konvolucijskim neuronskim mrežama u obliku algoritama s pristupom u dva i u jednom...
-
-
Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije
-
Korino Bogović Cilj ovog rada je detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije na temelju slika dobivenih pomoću električnog mikroskopa. Konvolucijska neuronska mreža je odabrana kao algoritam koji će se koristiti za izvršavanje ovog zadatka. Provedena je usporedba 15 različitih struktura konvolucijskih neuronskih mreža, kako bi se pronašla optimalna struktura za izvršavanje ovog zadatka. Ispitan je utjecaj pojedinih parametara poput odabranog algoritma za...
-
-
Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja
-
David Mustač U ovom diplomskom radu istražena je primjena algoritama strojnog učenja za detekciju i sprječavanje prijevarnih aktivnosti na blockchain mrežama. Autor je analizirao različite oblike prijevare koji prijete blockchain tehnologiji te istražio kako algoritmi strojnog učenja mogu doprinijeti očuvanju njezinog integriteta. Nakon detaljne statističke analize i treniranja različitih algoritama strojnog učenja, autor je procijenio koji od algoritama daje najveću točnost detekcije i...
-
-
Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije
-
Arian Čarapina U ovo radu izvršena je usporedba modela za prepoznavanje lica, i to prvi model napravljen pomoću klasičnog programiranja dok je drugi model bio temeljen na umjetnoj inteligenciji te arhitekturi YOLOv5. Nakon provedene usporedbe može se zaključiti da je model koji je bio temeljen na umjetnoj inteligenciji postigao bolje rezultate pri prepoznavanju lica, no također je zahtijevao više uloženih resursa i vremena. Model kreiran klasičnim programiranjem je ostvario lošije rezultate pri...
-
-
Detekcija meteora metodama umjetne inteligencije
-
Marin Sorić Astronomija je znanost koja se usko bavi proučavanjem nastanka meteorida u svemiru,
njihovog ulaska u zemljinu atmosferu u obliku meteora i stjenovitih oblika na zemljinoj površini
u obliku meteorita. Strujanje nebeskih tijela u svemiru i njihov ulazak u zemljinu atmosferu je
potrebno promatrati pažljivo i redovito zbog astronomskih i sigurnosnih razloga. Iako su meteori
i ostala svemirska tijela koja ulaze u zemljinu atmosferu apstraktan pojam za većinu populacije,
...
-
-
Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma
-
Marko Njirjak Ovaj rad se pozabavio idejom da različite vremensko-frekvencijske predstave seizmogramskih
podataka mogu imati značajan utjecaj na točnost detekcije potresa korištenjem konvolucijskih
neuronskih mreža. Korišteno je devet vremensko-frekvencijskih transformacija, te tri afirmirane
konvolucijske neuronske mreže. Rezultati pokazuju da kombinacija pseudo Wigner-Ville
vremensko-frekvencijske distribucije i AlexNet arhitekture poboljšava rezultate baznog modela
za 1,56 postotnih...
-
-
Detekcija visokoohmskog kvara u prijenosnim sustavima
-
Antonia Burić U ovom radu obrađena je problematika detekcije kvara u prijenosnim mrežama. Promatrani su
prijenosni vodovi i visokoohmski kvarovi na njima. Prikazan je kratak opis metoda za
određivanje mjesta kvara, a nakon pojašnjena svake od njih, primijenjen je algoritam procjene
parametara na vrijednostima napona i struja dobivenih PMU mjerenjem. U programskom
sustavu Matlab, izvedeni su svi potrebni proračuni te dobiveni svi rezultati i grafički prikazi
korišteni u radu.
...
-
-
Detekcija značajnih mikroklima iz meteoroloških i geografskih podataka
-
Nikola Samardžić U želji da unaprijed znamo vremenske prilike, kroz naše iskustvo stekli smo određene utiske o
vremenskim prilikama na Kvarneru. Pokušano je pronaći hoće li postojati mjesto čija će se klima
isticati od okolnih te bismo time dokazali da postoji mikroklima. Provedena je analiza vremenskih
podataka sa fokusom na temperaturi zraka. U analizi korištena su dva algoritma: unakrsna korelacija
i SVD dekompozicija. Unakrsnom korelacijom uspjeli smo pronaći grupe lokaliteta sa...
-
-
Diferencijalna zaštita energetskih transformatora
-
Ivan Rehorović Diferencijalna zaštita je jedna od najvažnijih zaštita transformatora. Pouzdana je i sigurna
zaštita transformatora za međufazne kratke spojeve, spojeve između zavoja i kod proboja izolacije
prema uzemljenim dijelovima, ako je neutralna točka mreže uzemljena preko djelatnog otpora.
Princip rada diferencijalne zaštite je sadržan u komparaciji dviju struja iste faze koje su u
normalnim okolnostima međusobno jednake. Energetski transformatori preko svog magnetskog jama
i...
-
-
Diferencijalna zaštita transformatora
-
Mate Matacin U radu je opisana diferencijalnu zaštitu kao glavna zaštita energetskih transformatora. U
prvom dijelu je opisana osnovna teorija transformatora. Posebno su opisani strujni budući da
imaju ključnu ulogu u radu diferencijalne zaštite. Obrađen je osnovni princip rada
diferencijalne zaštite, kao i nešto složeniji način rada kod numeričkih releja. Mogući faktori
koji uzrokuju probleme i mogu utjecati na rad diferencijalne zaštite su također navedeni, kao i
primjeri...
-
-
Diffie-Hellman protokol za razmjenu ključeva
-
Paolo Salamon Diffie-Hellman protokol za razmjenu ključeva javnim komunikacijskim kanalom jedan je od
prvih protokola takve vrste. Omogućuje sudionicima da razmjenom javnih ključeva uspostave
jedan zajednički ključ koji je poznat samo njima, taj ključ se ujedno naziva i zajednička tajna.
Ovaj rad opisuje koje preduvjete treba ispuniti kako bi se napravila programska implementacija
protokola, kao i koje probleme treba prevladati kako bi se protokol mogao optimizirati.
Također opisana...
-
-
Digitalna obrada EEG signala
-
Natali Načinović Asistivna tehnologija pomaže osobama s invaliditetom u svakodnevnom životu, u obavljanju raznih radnji. Jedna od poznatijih primjena asistivne tehnologije predstavlja BCI. Snimanje moždane aktivnosti koristeći za to predvidene uređaje omogućuje do sada neviđena otkrića na tom području. Signali koje dobivamo snimanjem su vrlo kompleksni te ih je potrebno dodatno procesuirati kako bi ih što korisnije iskoristili. Zbog toga se ti signali ltriraju, u ovom slučaju koristeći...
Paginacija
