prikaz prve stranice dokumenta Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije
  Download
PDF 2.38 MB
master's thesis
Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije
2024. urn:nbn:hr:190:568267
Rašetina, Matia
University of Rijeka
Faculty of Engineering

Cite this document

Rašetina, M. (2024). Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:568267

Rašetina, Matia. "Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:568267

Rašetina, Matia. "Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:568267

Rašetina, M. (2024). 'Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 09 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:568267

Rašetina M. Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2024 [cited 2024 November 09] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:568267

M. Rašetina, "Bihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:568267

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleBihevioralna autentifikacija temeljem korištenja Android aplikacije
AuthorMatia Rašetina
MentorJonatan Lerga (mentor)
MentorFranko Hržić (komentor)
Committee memberJonatan Lerga (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSiniša Družeta (član povjerenstva)
Committee memberZoran Čarija (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
Rijeka
Defense date and country2024-09-17, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
Motivacija ovog znanstveno-istraživačkog projekta je ispitivanje hipoteze kako je moguće, uz pomoć senzora na mobilnom uređaju, prepoznati korisnika mobilne aplikacije koja simulira razne modalitete mobilnog bankarstva. Za prepoznavanje korisnika, korišten je programski jezik Python te algoritmi dubokog učenja VGG16 i ResNet. Ovim projektom možemo zaključiti kako je moguće napraviti algoritam za prepoznavanje korisnika uz pomoć senzora žiroskopa i akcelerometra, no potrebna je dodatna optimizacija već spomenutih algoritama, kako bi se mogao prepoznati korisnik sa što većom preciznosti.
Abstract (english)
The motivation behind this scientific research project is to examine the hypothesis that it is possible, with the help of sensors on a mobile device, to recognize the user of a mobile application that simulates various modalities of mobile banking. For user recognition, the Python programming language and deep learning algorithms VGG16 and ResNet were used. This project concludes that it is possible to create an algorithm for user recognition using gyroscope and accelerometer sensors, but further optimization of the mentioned algorithms is needed to achieve higher accuracy in recognizing the user.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:568267
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2024-09-10 10:38:39