prikaz prve stranice dokumenta Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje
  Download
PDF 2.27 MB
master's thesis
Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje
2024. urn:nbn:hr:190:223506
Katalinić, David
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering

Cite this document

Katalinić, D. (2024). Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić, David. "Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić, David. "Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić, D. (2024). 'Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 27 November 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić D. Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2024 [cited 2024 November 27] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

D. Katalinić, "Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleUnos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje
Title (english)Eye-Tracking-based Text Entry: Predictive Modeling and Empirical Research
AuthorDavid Katalinić
MentorSandi Ljubić (mentor)
Committee memberSandi Ljubić (predsjednik povjerenstva)
Committee memberIvan Štajduhar (član povjerenstva)
Committee memberIvo Ipšić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
Rijeka
Defense date and country2024-09-16, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Abstract
U ovome radu istražuje se učinkovitost unosa teksta na stolnim računalima putem praćenja pomaka očiju. Implementirana su dva modaliteta interakcije koji se temelje na slobodnoj putanji virtualnog pokazivača te diskretnom pomaku lijevo-desno. Dizajnirane su i dvije različite virtualne tipkovnice – dok se jedna zasniva na standardnom QWERTY rasporedu, druga koristi podjelu znakova u četiri kvadranta. Organizirano je i provedeno eksperimentalno vrednovanje s ciljem uvida u vrijednosti metrika WPM i TER za sve kombinacije razina nezavisnih varijabli. Dodatno je provedeno i ispitivanje percipiranog opterećenja interakcije pomoću upitnika NASA-TLX. S obzirom na poznatu geometriju dizajniranih tipkovnica, jezični model, te eksperimentalno utvrđene vremenske značajke operacije pokazivanja-i-odabira u dotičnom kontekstu, izračunate su predviđene gornje granice brzine unosa teksta. Konačno, rezultati takvog prediktivnog modeliranja uspoređeni su s rezultatima provedenog empirijskog istraživanja.
Abstract (english)
This thesis investigates the efficiency of eye-tracking-based text entry on desktop computers. Two interaction modalities are implemented based on the free path of the virtual cursor and discrete left-right movement. Two virtual keyboards have been designed – while one is based on the standard QWERTY layout, the other uses the division of characters into four quadrants. An experimental evaluation was carried out to gain insight into the values of the WPM and TER metrics for all combinations of levels of independent variables. In addition, the perceived interaction workload was examined by utilizing the NASA-TLX questionnaire. The predicted upper limits of text entry speed were calculated given the known geometry of the designed keyboards, the language model, and the experimentally determined temporal characteristics of the point-and-select operation in the respective context. Finally, the results of such predictive modeling were compared with the results of the empirical research.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:223506
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2024-09-13 12:55:58