prikaz prve stranice dokumenta Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje
  Preuzmi
PDF 2.27 MB
diplomski rad
Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje
2024. urn:nbn:hr:190:223506
Katalinić, David
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Katalinić, D. (2024). Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić, David. "Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić, David. "Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić, D. (2024). 'Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Katalinić D. Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2024 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

D. Katalinić, "Unos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:223506
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUnos teksta zasnovan na praćenju pomaka oka: prediktivno modeliranje i empirijsko istraživanje
Naslov (engleski)Eye-Tracking-based Text Entry: Predictive Modeling and Empirical Research
AutorDavid Katalinić
MentorSandi Ljubić (mentor)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
Rijeka
Datum i država obrane2024-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovome radu istražuje se učinkovitost unosa teksta na stolnim računalima putem praćenja pomaka očiju. Implementirana su dva modaliteta interakcije koji se temelje na slobodnoj putanji virtualnog pokazivača te diskretnom pomaku lijevo-desno. Dizajnirane su i dvije različite virtualne tipkovnice – dok se jedna zasniva na standardnom QWERTY rasporedu, druga koristi podjelu znakova u četiri kvadranta. Organizirano je i provedeno eksperimentalno vrednovanje s ciljem uvida u vrijednosti metrika WPM i TER za sve kombinacije razina nezavisnih varijabli. Dodatno je provedeno i ispitivanje percipiranog opterećenja interakcije pomoću upitnika NASA-TLX. S obzirom na poznatu geometriju dizajniranih tipkovnica, jezični model, te eksperimentalno utvrđene vremenske značajke operacije pokazivanja-i-odabira u dotičnom kontekstu, izračunate su predviđene gornje granice brzine unosa teksta. Konačno, rezultati takvog prediktivnog modeliranja uspoređeni su s rezultatima provedenog empirijskog istraživanja.
Sažetak (engleski)
This thesis investigates the efficiency of eye-tracking-based text entry on desktop computers. Two interaction modalities are implemented based on the free path of the virtual cursor and discrete left-right movement. Two virtual keyboards have been designed – while one is based on the standard QWERTY layout, the other uses the division of characters into four quadrants. An experimental evaluation was carried out to gain insight into the values of the WPM and TER metrics for all combinations of levels of independent variables. In addition, the perceived interaction workload was examined by utilizing the NASA-TLX questionnaire. The predicted upper limits of text entry speed were calculated given the known geometry of the designed keyboards, the language model, and the experimentally determined temporal characteristics of the point-and-select operation in the respective context. Finally, the results of such predictive modeling were compared with the results of the empirical research.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:223506
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-09-13 12:55:58