prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8
  Download
PDF 4.17 MB
master's thesis
Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8
2024. urn:nbn:hr:190:290258
Tus, Ivana
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering
Section of Intelligent Computing Systems

Cite this document

Tus, I. (2024). Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8 (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:290258

Tus, Ivana. "Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:290258

Tus, Ivana. "Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:290258

Tus, I. (2024). 'Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 07 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:290258

Tus I. Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8 [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2024 [cited 2025 January 07] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:290258

I. Tus, "Detekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:290258

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDetekcija i praćenje vozila u prometu korištenjem YOLOv8
Title (english)Detection and Tracking of Vehicles in Traffic Using YOLOv8
AuthorIvana Tus
MentorJonatan Lerga (mentor)
Committee memberJonatan Lerga (predsjednik povjerenstva)
Committee memberSandi Ljubić (član povjerenstva)
Committee memberMiroslav Joler (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
(Section of Intelligent Computing Systems)
Rijeka
Defense date and country2024-09, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Program Engineering
Abstract
Ovaj rad istražuje primjenu računalnog vida za automatizaciju analize prometa. Korišten je prethodno treniran YOLO model za detekciju objekata. Statistička analiza odrađena je nad rezultatima detekcije objekata računalnim vidom u dva dijela: deskriptivna statistika koristeći Python programski jezik i NumPy knjižicu te inferencijalna statistika unutar Android aplikacije pomoću Apache Commons Math knjižice. Deskriptivna statistika uključuje izračun mjera centralne tendencije, dok se inferencijalna statistika fokusira na usporedbu prometa na različitim lokacijama pomoću statističkih testova. Unutar Android aplikacije grafički su prikazani rezultati statističke analize kako bi se prikazalo statistički vjerojatno trenutno stanje prometa. Aplikacija također uključuje digitalnu kartu s OpenStreetMap-om i koristi Firebase platformu za pohranu podataka i komunikaciju između Android aplikacije i poslužitelja, te ima mogućnost direktnog slanja video snimki u bazu podataka kako bi ih poslužiteljska strana obradila.
Abstract (english)
This project explores the application of computer vision for automating traffic analysis. A pre-trained YOLO model was used for object detection. The statistical analysis was conducted on the results of object detection in two parts: descriptive statistics using the Python programming language and the NumPy library, and inferential statistics within the Android application using the Apache Commons Math library. Descriptive statistics include the calculation of measures of central tendency, while inferential statistics focus on comparing traffic at different locations using statistical tests. Within the Android application, the results of the statistical analysis are graphically displayed to show the statistically probable current traffic conditions. The application also includes a digital map using OpenStreetMap and utilizes the Firebase platform for data storage and communication between the Android application and the server. It also has the capability to directly upload video recordings to the database for processing on the server side.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:290258
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2024-09-10 14:44:10