prikaz prve stranice dokumenta Algoritmi za prepoznavanja lica
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Algoritmi za prepoznavanja lica
2019. urn:nbn:hr:190:282331
Zubalić, Patricija
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za signale i sustave

Citirajte ovaj rad

Zubalić, P. (2019). Algoritmi za prepoznavanja lica (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331

Zubalić, Patricija. "Algoritmi za prepoznavanja lica." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331

Zubalić, Patricija. "Algoritmi za prepoznavanja lica." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331

Zubalić, P. (2019). 'Algoritmi za prepoznavanja lica', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 30.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331

Zubalić P. Algoritmi za prepoznavanja lica [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2019 [pristupljeno 30.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331

P. Zubalić, "Algoritmi za prepoznavanja lica", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:282331
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAlgoritmi za prepoznavanja lica
AutorPatricija Zubalić
MentorJonatan Lerga (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za signale i sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu detaljno su opisane faze treniranja i testiranja Viola - Jones algoritma za detekciju lica. Detekcija lica prvi je korak za prepoznavanje lica. Najprije se treba detektirati lice, nakon toga se moraju definirati njegove osobne značajke, a potom ga se može identificirati. Algoritam Histogrami lokalnih binarnih značajki (engl. Local binary patterns histograms) je jedan od algoritama za prepoznavanje lica dostupan unutar knjižnice OpenCV, koja je namijenjena područjima računalnog vida i strojnog učenja. Prednost tog algoritma u odnosu na ostale je da postiže dobro prepoznavanje neovisno o slabom osvjetljenju ili njegovoj promjeni.
Sažetak (engleski)
This master’s thesis thoroughly explains training and testing phase of Viola-Jones algorithm for face detection. Face detection is the first stage of face recognition. Namely, it is necessary to detect a face, and then to define personal features and finally identification is performed. Local binary patterns histograms is one of the algorithms for face recognition which is provided by OpenCV library for computer vision and machine learning. Its advantage when compared to other approaches is that it is illumination invariant.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:282331
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-09-19 13:05:56