prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti
2021. urn:nbn:hr:190:365733
Žirovec, Karlo
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za programsku podršku

Citirajte ovaj rad

Žirovec, K. (2021). Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733

Žirovec, Karlo. "Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733

Žirovec, Karlo. "Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733

Žirovec, K. (2021). 'Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733

Žirovec K. Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2021 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733

K. Žirovec, "Utjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:365733
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUtjecaj nesavršenosti razvojnih repozitorija na predviđanje programskih neispravnosti
Naslov (engleski)The impact of imperfections of development repositories on software defect prediction
AutorKarlo Žirovec
MentorGoran Mauša (mentor)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za programsku podršku)
Rijeka
Datum i država obrane2021-05-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je opisana metodologija skupljanja podataka i predviđanja programskih neispravnosti. Prezentirana je nova kategorija neispravnosti - FP kandidati (FPC), koja sadrži programske module koji su uklonjeni ili promijenjeni između dvije uzastopne verzije projekta. S tom kategorijom, razlikujemo tri skupa podataka koje promatramo, uobičajeni slučaj s dvije kategorije (FP, NFP), slučaj s tri kategorije (FP, FPC, NFP) i smanjeni skup podataka s dvije kategorije (FP, NFP) iz kojega su uklonjeni FPC moduli. Provođenjem Friedmannovog testa i post-hoc analizom zaključeno je kako testni slučaj bez FPC modula pokazuje bolje jednake ili bolje rezultate naspram stadardne kategorizacije, u rasponu od 40-80% slučajeva, ovisno o mjeri i testnom slučaju.
Sažetak (engleski)
In this thesis the methodology of data collection and software defect prediction is described. A new category of defects is presented - FP candidates (FPC), which is given to software modules that are either changed or removed between two consecutive project releases. In regards to that category, we observe three types of data sets, the standard categorization with two categories (FP, NFP), a data set with 3 categories (FP, FPC, NFP), and a prunned dataset with two categories (FP, NFP) which has all modules indentified as FPC removed. By conducting the Friedmann test and post-hoc analysis, it’s shown that the test case without FPC modules shows similar or better results than the standard two category spread, ranging from 40%-80% depending on the metric and observed test case.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:365733
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-05-21 13:24:42