prikaz prve stranice dokumenta Sustav za detekciju čučnjeva
  Preuzmi
PDF 15.18 MB
diplomski rad
Sustav za detekciju čučnjeva
2023. urn:nbn:hr:190:980946
Duvnjak, Matej
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Duvnjak, M. (2023). Sustav za detekciju čučnjeva (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946

Duvnjak, Matej. "Sustav za detekciju čučnjeva." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946

Duvnjak, Matej. "Sustav za detekciju čučnjeva." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946

Duvnjak, M. (2023). 'Sustav za detekciju čučnjeva', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 22.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946

Duvnjak M. Sustav za detekciju čučnjeva [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 22.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946

M. Duvnjak, "Sustav za detekciju čučnjeva", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:980946
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za detekciju čučnjeva
AutorMatej Duvnjak
MentorMladen Tomić (mentor)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Tomić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
Rijeka
Datum i država obrane2023-03-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Tema rada izrada je cjelovitog rješenja brojača čučnjeva na Raspberry Pi računalu pomoću postojećih TensorFlow i OpenCV knjižnica i MoveNet modela strojnog učenja. Detaljno su se opisali korišteni alati i knjižnice te objasnili dijelovi programskog koda koji pristupaju kameri i detektiraju čučanj.
Sažetak (engleski)
The topic of this paper is the creation of a complete squat counter solution on a Raspberry Pi computer using the existing TensorFlow and OpenCV libraries and MoveNet machine learning models. The tools and libraries used were described in detail as well as parts of the program code that access the camera and detect squat.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:980946
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-03-21 12:09:26