prikaz prve stranice dokumenta Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije
  Preuzmi
PDF 3.6 MB
završni rad
Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije
2023. urn:nbn:hr:190:616332
Medur, Patrik
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Medur, P. (2023). Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332

Medur, Patrik. "Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332

Medur, Patrik. "Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332

Medur, P. (2023). 'Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332

Medur P. Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 27.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332

P. Medur, "Usporedba modela strojnog učenja za problem regresije", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616332
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUsporedba modela strojnog učenja za problem regresije
Naslov (engleski)Comparison of machine learning models for a regression problem
AutorPatrik Medur
MentorGoran Mauša (mentor)
Član povjerenstvaMiroslav Joler (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
Rijeka
Datum i država obrane2023-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom radu bit će objašnjeni koncepti strojnog učenja i njegove primjene nad skupovima podataka iz UCI repozitorija. Opisat će se tehnologije korištene za izradu modela strojnog ućenja i korišteni koncepti za prikaz točnosti i učinkovitosti istreniranih modela. Prikazat će se skupovi podataka koji su bili korišteni za treniranje modela kao i tehnike s kojima su skupovi podataka predobrađeni. Istrenirani modeli će biti međusobno uspoređeni, te rangirani prema ocjenama točnosti i učinkovitosti. Na kraju objasnit će se nedostaci dobivenih modela i predložit poboljšanja za buduće modele.
Sažetak (engleski)
This paper will explain concepts of machine learning and its application on datasets from the UCI repository. Technologies used to create machine learning models and concepts used to demonstrate the accuracy and efficiency of trained models will be described. Datasets that were used to train the models as well as the techniques with which the data sets were pre-processed will be overviewed. Trained models will be compared with each other and ranked according to accuracy and efficiency ratings. Lastly shortcomings of the obtained models will be explained and improvements will be suggested for future models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:616332
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-07-13 15:59:42