prikaz prve stranice dokumenta Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima
  Preuzmi
PDF 1.47 MB
završni rad
Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima
2023. urn:nbn:hr:190:952175
Prpić, Rea
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Prpić, R. (2023). Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175

Prpić, Rea. "Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175

Prpić, Rea. "Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175

Prpić, R. (2023). 'Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175

Prpić R. Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175

R. Prpić, "Sustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:952175
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za detekciju, prepoznavanje i interakciju s ljudima
Naslov (engleski)A system for detecting, recognising and interacting with people
AutorRea Prpić
MentorIvan Štajduhar (mentor)
Član povjerenstvaMiroslav Joler (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovome završnom radu predstavljen je sustav implementiran na ugradbenoj arhitekturi Raspberry Pi 3 - Model B, koji koristi funkcionalnosti OpenCV biblioteke za detekciju i prepoznavanje lica. Korištenjem automata konačnih stanja postignuta je strukturirana kontrola nad različitim funkcijama i interakcijama unutar aplikacije. Zahvaljujući višedretvenom pristupu, aplikacija može paralelno upravljati logikom obrade i prikazivanjem video zapisa u stvarnom vremenu. Korisničko sučelje koje omogućuje korisnicima personaliziranu interakciju sa sustavom implementirano je kroz PyQt5 biblioteku.
Sažetak (engleski)
In this final paper, a system is introduced that is implemented on the embedded architecture Raspberry Pi 3 - Model B and utilizes the functionalities of the OpenCV library for face detection and recognition. Using a finite state machine, structured control over various functions and interactions within the application has been achieved. Thanks to the multithreaded approach, the application can concurrently manage processing logic and display UI elements, such as the video feed, in real-time. The user interface, which allows users personalized interaction with the system, is implemented through the PyQt5 library.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:952175
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-13 21:31:09