prikaz prve stranice dokumenta Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development
  Preuzmi
PDF 1.09 MB
diplomski rad
Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development
2023. urn:nbn:hr:190:822305
Vargić, Anamaria
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Vargić, A. (2023). Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305

Vargić, Anamaria. "Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305

Vargić, Anamaria. "Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305

Vargić, A. (2023). 'Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305

Vargić A. Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305

A. Vargić, "Predator-prey simulation using neuroevolution for agent development", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:822305
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredator-prey simulation using neuroevolution for agent development
AutorAnamaria Vargić
MentorGoran Mauša (mentor)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2023-11-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
This thesis shows the creation of a predator-prey simulation, where entities move autonomously using neural networks. The NEAT algorithm is used in order to obtain the best performing neural networks for each entity type. Predators are first trained using static prey, after which these predators are used to train prey to flee. The best neural networks obtained by training are then put into a visualized test environment to observe their behavior. Pursuit and evasion behavior is successfully achieved, and it is observed that the most important role in successfully applying NEAT are the activation function, fitness function and output interpretation in regards to the given inputs.
Ključne riječi
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:822305
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-11-17 07:45:19