prikaz prve stranice dokumenta Sustav za prepoznavanje znakovne abecede
  Preuzmi
PDF 4.44 MB
diplomski rad
Sustav za prepoznavanje znakovne abecede
2024. urn:nbn:hr:190:501478
Jandrić, Ivan
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Jandrić, I. (2024). Sustav za prepoznavanje znakovne abecede (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478

Jandrić, Ivan. "Sustav za prepoznavanje znakovne abecede." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478

Jandrić, Ivan. "Sustav za prepoznavanje znakovne abecede." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478

Jandrić, I. (2024). 'Sustav za prepoznavanje znakovne abecede', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 28.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478

Jandrić I. Sustav za prepoznavanje znakovne abecede [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2024 [pristupljeno 28.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478

I. Jandrić, "Sustav za prepoznavanje znakovne abecede", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:501478
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSustav za prepoznavanje znakovne abecede
Naslov (engleski)Sign alphabet recognition system
AutorIvan Jandrić
MentorMiroslav Vrankić (mentor)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Tomić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2024-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U radu je istražen napredak u kurikulumu i metodama učenja znakovnog jezika. Uz analizu napretka opisano je trenutno stanje na polju detekcije znakovnog jezika umjetnom inteligencijom. Pregledani su trenutno dostupni komercijalni sustavi za učenje znakovnog jezika. Opisan je proces strojnog učenja modela detekcije zna- kovnog jezika te utjecaj promjene hiperparametara učenja na preciznost i odziv de- tekcije. Kroz izrađeni modularni višeplatformski sustav za učenje znakovne abecede uz primjenu umjetne inteligencije, dokazano je kako su znanja stečena postojećim istraživanjima dostatna za izradu takvog sustava. Naposljetku, navedena su moguća buduća istraživanja i poboljšanja sustava za učenje.
Sažetak (engleski)
The paper explores progress in the curriculum and methods of sign language learning. The current state and progress in sign language detection using artificial intelligence have been examined. Presently available commercial sign language learning sys- tems are reviewed. The machine learning process of the sign language detection model is described, as well as the influence of changing the learning hyperparameters on the precision and recall of the detection. Through the created modular multi- platform system for sign language alphabet learning with the application of artificial intelligence, it has been proven that the knowledge gained from existing research is sufficient for the creation of such a system. Finally, possible future research and improvement of the learning system are listed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:501478
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-07-17 12:01:34