prikaz prve stranice dokumenta Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies
Rad nije dostupan
diplomski rad
Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies
2015. urn:nbn:hr:190:153580
Rubinić, Emil
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Rubinić, E. (2015). Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580

Rubinić, Emil. "Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580

Rubinić, Emil. "Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2015. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580

Rubinić, E. (2015). 'Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580

Rubinić E. Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2015 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580

E. Rubinić, "Software Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2015. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:153580
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSoftware Defect Classification with a Variant of NSGA-II and Simple Voting Strategies
Naslov (hrvatski)PREDIKCIJA SOFTVERSKIH POGREŠAKA UPOTREBOM SKUPNIH METODA
AutorEmil Rubinić
MentorTihana Galinac Grbac (mentor)
Član povjerenstvaŽeljko Jeričević
Član povjerenstvaKristijan Lenac
Član povjerenstvaTihana Galinac Grbac
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2015-09-21, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Programsko inženjerstvo
Sažetak
Software Defect Prediction is based on datasets that are imbalanced and therefore limit the use of machine learning based classification. Ensembles of genetic classifiers indicate good performance and provide a promising solution to this problem. To further examine this solution, we performed additional experiments in that direction. In this paper we report preliminary results obtained by using a Matlab variant of NSGA-II in combination with four simple voting strategies on three subsequent releases of the Eclipse Plug-in Development Environment (PDE) project. Preliminary results indicate that the voting procedure might influence software defect prediction performances.
Ključne riječi
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:153580
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-03-04 07:30:28