prikaz prve stranice dokumenta Digitalna obrada EEG signala
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Digitalna obrada EEG signala
2018. urn:nbn:hr:190:195020
Smoljan, Matko
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Smoljan, M. (2018). Digitalna obrada EEG signala (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020

Smoljan, Matko. "Digitalna obrada EEG signala." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020

Smoljan, Matko. "Digitalna obrada EEG signala." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020

Smoljan, M. (2018). 'Digitalna obrada EEG signala', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 20.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020

Smoljan M. Digitalna obrada EEG signala [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 20.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020

M. Smoljan, "Digitalna obrada EEG signala", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:195020
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDigitalna obrada EEG signala
AutorMatko Smoljan
MentorMiroslav Vrankić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2018-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Diplomski rad opisuje potrebne korake obrade EEG signala, konkretnije P300 komponente signala koja spada u kategoriju evociranih potencijala obzirom da se pojavljuje prilikom vidnih, slušnih ili taktilnih podražaja koji imaju važnost u rješavanju zadatka u pitanju. U radu su opisane tehnike mjerenja, identificiranja, izoliranja i analize P300 komponente s ciljem dobivanja boljeg uvida u značajke ove komponente. Konačno, rad nudi prijedlog metode automatske detekcije P300 komponente na temelju srednjih vrijednosti značajki signala čija je točnost procijenjena na 70%.
Sažetak (engleski)
The thesis describes necessary steps of processing EEG signals, more specifically the P300 component of those signals which falls into the category of evoked potentials as it occurs during visual, auditory or tactile stimuli that are important in solving the task in question. Techniques of acquiring, identifying, isolating and analyzing the P300 in order to gain a better insight into the features of the component are also described in the thesis. Finally, the thesis proposes a method of automatic detection of P300 component based on the mean value of signal characteristics with estimated accuracy of 70%.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:195020
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-06-05 09:12:10