Paginacija
-
-
Entropijska analiza glazbe u vremensko-freknvecijskoj domeni
-
Ema Miletić Vremensko-frekvencijske distribucije spektrogram, Wigner-Ville i Choi-Williams
glazbenih signala korištene su kao temelj za računane Renyijeve entropije za dani signal. Glazbena
su djela grupirana prema raspoloženju koje predstavljaju te je izračun entropije proveden za
računalno generirane uzorke glazbe te stvarna glazbena djela. Entropije računalno generiranih
uzoraka ponašaju se drugačije u odnosu na entropije stvarnih djela. Rezultati dobiveni računanjem
Renyijeve...
-
-
Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja
-
Edi Ančić Ovim radom prikazan je način izrade modela strojnog učenja za estimaciju cijene dionica. Objašnjena je obrada podataka prije stvaranje modela te su prikazani rezultati sa nepodešenim modelima. Rezultati su poboljšani korištenjem više metoda skaliranja. Nadalje se svakom modelu pronalaze optimalni hiperparametri kako bi se poboljšali rezultati. Traženje optimalnih hiperparametara može dovesti do pretreniranja za specifičan dataset, kako bi se to spriječilo model se je treniralo...
-
-
Estimacija energetske učinkovitosti stambenih zgrada primjenom strojnog učenja
-
Tomislav Vukić Realiziran je visokokvalitetni model za predikciju toplinskog dobitka i toplinskog opterećenja prostora korištenjem tehnika strojnog učenja. Na skupu podataka napravljene su statistička i korelacijska analiza. Napravljena je inicijalna analiza modela sa zadanim hiperparametrima, nakon čega su primijenjene metode skaliranja i normalizacije. Zatim je napravljen kod za nasumično pretraživanje hiperparametara na skupu podataka sa i bez primjene metodi skaliranja i normalizacije. Proces...
-
-
Estimacija međusobnih pozicija kamera
-
Dominik Beževan Rezultati dobiveni u sklopu ovog rada pomoću rješenja za kalibraciju sustava kamera, u slučaju kada kamere djelomično pokrivaju istu scenu, pokazuju kako navedena metoda može poslužiti kao efikasna i praktična alternativa ustaljenim metodama poput kalibracije pomoću šahovske ploče. Metoda kalibracije kao referentni objekt koristi dvodimenzionalni uzorak velikog broja nasumično generiranih značajki koje kalibracijski uzorak čine detektabilnim na različitim udaljenostima, čak i...
-
-
Estimacija osnovnih energijskih razina molekula korištenjem ansambl metoda
-
Luka Jurinčić U ovom se radu razmatra problem estimacije osnovne energetske razine molekula koristeći ansambl metode. Na početku je rada dan kratak uvod u problematiku osnovne energetske razine molekula. Slijedi analiza literature i opis korištenog dataseta. U ovom se radu izvodi dodatna modifikacija dosad razmatranih dataseta na način da se za ulazne varijable uzimaju osnovni podaci o molekuli. U drugom dijelu rada analiziraju se ansambl algoritmi i različite metode skaliranja dataseta. Objašnjen...
-
-
Estimacija osnovnog energetskog stanja molekula primjenom algoritama strojnog učenja
-
Filip Babić Tema rada je estimacija osnovnog energetskog stanja molekula primjenom modela strojnog učenja. Napravljen je uvod u polje kvantne kemije i hipoteze su definirane te je odrađen pregled literature. Pregled se sastojao od uvoda i definicija iz kvantne mehanike kako bi se postavila temeljna razina znanja. Nakon toga je analiziran i obrađen set podataka dobiven korištenjem teorije funckionala gustoće. U toku rada nabrojane su metode strojnog učenja i opisan je generalni postupak kojim se...
-
-
Estimacija parametara prijenosne linije
-
Filip Priselac Opisana je prijenosna linija elektroenergetskog sustava i načini na koje se računaju i estimiraju
parametri prijenosne linije. Pojašnjeni su parametri linije te njihov utjecaj na rad prijenosne linije.
Jednostrukim i dvostrukim sinkroniziranim mjerenjima dobivene su vrijednosti parametara te
pomoću lakšeg prikaza prijenosne linije razvijeni su pomoćni π i T modeli linije. Prikazani su i
rezultati mjerenja simulacijama prijenosnih linija.
-
-
Estimacija proizvodnje izlazne snage solarnih elektrana metodama strojnog učenja
-
Leo Mihalić U ovom radu je istraženo je li moguće dobiti točnu estimaciju izlazne snage fotonaponske elektrane pomoću algoritama strojnog učenja. Na odabranom setu podataka mjerenih u periodu od 34 dana u fotonaponskoj elekrani u Indiji napravljena je detaljna statistička analiza, odabrane su ulazne i izlazne veličine i podaci su raspodijeljeni na podatke za treniranje i na podatke za validaciju. Metrike koje su se koristile za validaciju su: koeficijent determinancije (R2), srednja apsolutna...
-
-
Estimacija temperature elektromotora primjenom složenih algoritama strojnog učenja
-
Tomislav Štimac U ovom radu opisan je značaj točne estimacije temperature rotora PMSM-a za automobilsku primjenu zbog utjecaja na učinkovitost, performanse i trajnost stroja. Odrađen je pregled literature koja je estimirala temperaturu PMSM te je predloženo korištenje umjetne inteligencije, odnosno naprednih algoritama strojnog učenja. U radu je korišten programski jezik Python te biblioteke Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn. Analiziran je javno dostupan set podataka koji sadrži mjerene...
-
-
Estimatori toka i brzine vrtnje za vektorski upravljane asinkrone stroje
-
Matija Kušan Ovaj rad pretstavlja osnovni rad estimatora toka i brzine vrtnje za korištenje pri
vektorskog kontroli asinkronog stroja. Pokriva teoretski opis i simulacije u PLECSu naponskog i strujnog model pri estimaciji magnetskog toka te DSSE, MRAS i
Luenberger observer pri estimaciji brzine vrtnje.
-
-
Evaluacija automobila primjenom umjetne inteligencije
-
Luka Ilijanić U ovom diplomskom radu analiziran je skup podataka evaluacije automobila koji je poslužio za treniranje i testiranje popularnih algoritama strojnog učenja, među koje spadaju logistička regresija, algoritam k-najbližih susjeda, višeslojni perceptron i stablo odlučivanja. Skup podataka je klasifikacijskog tipa te automobile vrednuje na osnovu njihovih karakteristika, kao što su cijena, trošak održavanja, razina sigurnosti i slično. Utjecaj vrijednosti pojedine karakteristike, koja...
-
-
Evaluacija kvalitete umjetno tvorenog govora
-
Renco Grabar Tema ovog rada bila je izraditi sučelje za dva algoritma sinteze govora (TD-PSOLA i
konkatenacija) u obliku web stranice. Web stranica nudi ocjenjivanje sintetiziranog govora u
kategorijama kvalitete, nepravilnosti, razumljivosti i prirodnosti ocjenom od jedan do pet. Nadalje
korisniku je omogućeno označavanje loše sintetiziranih riječi, također mogu glasati za algoritam za
koji smatraju da je pružio bolju sintezu. Prosječne ocjene i raspodjela ocjena za svaku kategoriju se
...
Paginacija
