Paginacija
-
-
Jezični model hrvatske Wikipedije
-
Antonio Juričić Tema završnog rada jest izgradnja N-gram jezičnog modela na temelju korpusa hrvatske Wikipedije. U prvom dijelu rada razrađeno je statističko jezično modeliranje. Zatim je provedeno preuzimanje i ekstrakcija teksta iz članaka hrvatske Wikipedije. Naposljetku je model izgrađen alatom SRILM toolkit i njime je provedena evaluacija različitih skupova hrvatskih riječi.
-
-
Jezični model hrvatske Wikipedije temeljen na neuronskim mrežama
-
Luka Illich Ovaj rad temelji se na procesu izgradnje jezičnog modela uz primjenu alata Word2Vec na članke hrvatske Wikipedije. U uvodnom dijelu istražene su različite vrste jezičnih modela te njihova uloga u obradi prirodnog jezika. Fokusirajući se na alat Word2Vec analiziran je njegov mehanizam distribuiranog predstavljanja riječi koji je temeljen na semantičkim sličnostima među riječima u kontekstu.
U praktičnom dijelu rada opisani su koraci izgradnje jezičnog modela pomoću alata...
-
-
Jezično modeliranje u sustavima za raspoznavanje govora
-
Dino Kralj Automatsko raspoznavanje jezika i govora jedno je od popularnijih područja
primjene računalne znanosti i sve je rasprostranjenije u svakodnevnom životu. Tome
je pridonio nagli napredak u tehnikama strojnog učenja. Postupci za raspoznavanje
govora povijesno su uključivali statističke metode obrade poput prikrivenih
Markovljevih modela te su oni tek u zadnjem desetljeću zamijenjeni robusnijim
modelima neuronskih mreža.
Rad se bavi temom sustava za raspoznavanje...
-
-
KALKULATOR CIJENE REZANJA ČELIČNOG LIMA
-
Nino Andrašek U teorijskom dijelu rada opisani su postupci rezanja abrazivnim vodenim mlazom, laserom, plazmom te plinom. Navedeni su prednosti i nedostaci navedenih vrsta rezanja, te parametri koji se koriste kod procesa rezanja. U drugom dijelu rada, detaljno je razrađena kalkulacija cijene rezanja čeličnog lima navedenim metodama. Ona uključuje sve parametre koji se javljaju kod procesa rezanja, te formule koje se koriste kod izračuna cijene. Također, detaljno je objašnjen i prikazan proces...
-
-
KARAKTERIZACIJA MIKROSTRUKTURE METALNIH MATERIJALA
-
Niko Plantak U završnom radu naslova „Karakterizacija mikrostrukture metalnih materijala“ definiran je utjecaj mikrostrukture na svojstva metalnih materijala u primjeni. Opisan je princip rada i značajke optičkog te elektronskog mikroskopa. Proanalizirane su metode karakterizacije mikrostrukture te svi procesi potrebni za njeno uspješno provođenje. Primjenom sakupljenog znanja provedena je i ovdje opisana karakterizacija mikrostrukture odabranih uzoraka materijala. Opisan je postupak...
-
-
KINEMATIČKA I DINAMIČKA ANALIZA ROBOTA FANUC
-
Marin Smolčić U ovom završnom radu bilo je potrebno, istražujući dostupnu literaturu, odrediti kinematičku i dinamičku analizu robota Fanuc AM120ib/10L. Za rješenje tog problema koristio sam program Matlab. Robotic Toolbox sastavni je dio Matlaba a sadrži mnoge korisne funkcije za proučavanje i simulaciju klasičnih robotskih ruku u domeni kinematike, dinamike te generiranja trajektorije izvršnog člana robota. Kroz mijenjanje položaja robota i očitavanja parametara za kinamiku i dinamiku...
-
-
KLASIFIKACIJA INCIDENATA SA SUDJELOVANJEM BESPILOTNIH LETJELICA ZASNOVANA NA STROJNOM UČENJU
-
Toni Cestar Rast korištenja bespilotnih letjelica dovodi do uvođenja novih nacionalnih regulacija zračnog prostora 2017. godine. Istraživanje koristi opisnu statističku obradu podataka i klasifikacijske modele zasnovane na statističkom učenju za usporedbu sigurnosti zračnoga prometa u vremenskom periodu od početka 2000. godine do kraja 2016. godine i vremenskom periodu 2017. godine. Cilj istraživanja je pružiti uvid u rezultat novih nacionalnih regulacija zračnog prostora. Interpretacijom...
-
-
KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KEPSTRALNIH KOEFICIJENATA
-
Nikola Lacković Cilj ovog završnog rada je izraditi program kojim bi se omogućilo dobivanje izgovorenih glasova (transkripta) obrađenog zvučnog signala uz korištenje kepstralnih koeficijenata. Za uspješnu izradu zadatka potrebno je zvučni signal podijeliti na kratkotrajne segmente, izračunati njihove značajke pomoću kepstralne analize koje će kasnije biti upotrebljene kao testni podaci za prepoznavanje. Testne podatke uspoređivati će se sa značajkama koje se dobiju analizom pojedinih (već...
-
-
KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE
-
Dejan Ćućić Ovaj završni rad prikazuje primjenu stečenog zananja iz područja programiranja, posebice rada sa datotekama, spremanjem zapisa, učitavanjem zapisa te obradom glasovnih podataka. Rad je obuhvatio samo dio alata iz opsežne skupine SPTK i njegovih knjižnica. Kako SPTK ne podržava grafičko sučelje, tada se prilikom izrade bilo kakvih programa iskazuje mogućnost shvaćanja i korištenja određenih funkcija iz knjižnica na pravilan način. Nedostatak grafičkog sučelja je ujedino i...
-
-
KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU LPC KOEFICIJENATA
-
Ivan Matković U ovom je radu uspješno obrađen početni zadatak klasifikacije segmenata signala govora korištenjem kombinacije već razvijenih programa i funkcija, posebno iz SPTK alata, i vlastitih programa. Računati su LPC koeficijenti izrezanih glasova iz pojedinih zvučnih datoteka s pripadajućim transkriptima, odnosno izrezanih segmenata definirane duljine odgovarajućih datoteka. Razvijeni su algoritmi za učitavanje vektora LPC koeficijenata u programskom jeziku C, algoritam koji računa...
-
-
KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA
-
Bogomil Kružić Ovaj projekt bavi se izradom klasifikacije segmenata signala govora temeljenih na stohastičkim modelima. Razvijeni program u kojem su korištene bash skripte i Python programski jezik, izrezuje segmente glasova iz zvučnih datoteka, dobiva njihove kepstralne koeficijente pomoću mel-kepstralne metode, računa njihove srednje vrijednosti te traži najmanje udaljenosti između njih i vektora srednjih vrijednosti zvukovnih datoteka. Prilikom usporedbe pretpostavlja o kojim je glasovima riječ...
Paginacija
