prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija segmenata signala govora
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Klasifikacija segmenata signala govora
2018. urn:nbn:hr:190:963825
Božičević, Filip
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za inteligentne računalne sustave

Citirajte ovaj rad

Božičević, F. (2018). Klasifikacija segmenata signala govora (Završni rad). Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825

Božičević, Filip. "Klasifikacija segmenata signala govora." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825

Božičević, Filip. "Klasifikacija segmenata signala govora." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825

Božičević, F. (2018). 'Klasifikacija segmenata signala govora', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 30.03.2023., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825

Božičević F. Klasifikacija segmenata signala govora [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 30.03.2023.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825

F. Božičević, "Klasifikacija segmenata signala govora", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:963825
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija segmenata signala govora
Naslov (engleski)Classification of speech signal segments
AutorFilip Božičević
MentorIvo Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za inteligentne računalne sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2018-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U završnom radu je predstavljen program koji raspoznaje glasove u audio zapisima. Na primjer ako govornik izgovori riječ vrijeme program bi trebao prepoznati da se radi o glasovima v,r,i,j,e,m,e. Raspoznavanje se temelji na linearnom koeficijentu predikcije kojeg dobivamo iz ulaznih datoteka te, onda te vektore linearne koeficijente uspoređujemo s vektorima srednjih vrijednosti linearnih koeficijenata predikcije pojedinih glasova. Uspoređujemo na način da tražimo najmanju udaljenost između dva uzorka, preko formule za Euklidsku udaljenost, i tako odlučujemo o kojem se glasu radi.
Sažetak (engleski)
Thesis goal iz to write a program with speech recognition abilities from audio recordings. In example if speaker says word vrijeme program should recognize sounds v,r,i,j,e,m,e. Linear prediction coefficient is used for comparisson between vectors of coefficients calculated from entry files and files that are used for inspection. Comparisson is made with formula for Eucklidean distance, shorter the distance more certain we are that is sound we are looking for.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:963825
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-02 08:13:04