prikaz prve stranice dokumenta Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije
2018. urn:nbn:hr:190:029796
Bogović, Korino
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku

Citirajte ovaj rad

Bogović, K. (2018). Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796

Bogović, Korino. "Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796

Bogović, Korino. "Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796

Bogović, K. (2018). 'Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 06.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796

Bogović K. Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 06.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796

K. Bogović, "Detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:029796
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Detection of Urinary Bladder Cancer using Algorithms in Artificial Intelligence
AutorKorino Bogović
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLivio Šušnjić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAndrea Andrijašević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2018-10-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Cilj ovog rada je detekcija karcinoma mokraćnog mjehura pomoću algoritama umjetne inteligencije na temelju slika dobivenih pomoću električnog mikroskopa. Konvolucijska neuronska mreža je odabrana kao algoritam koji će se koristiti za izvršavanje ovog zadatka. Provedena je usporedba 15 različitih struktura konvolucijskih neuronskih mreža, kako bi se pronašla optimalna struktura za izvršavanje ovog zadatka. Ispitan je utjecaj pojedinih parametara poput odabranog algoritma za optimizaciju parametara, stope učenja i aktivacijskih funkcija na performanse mreže. Na temelju dobivenih rezultata predložena je optimalna struktura konvolucijske neuronske mreže za izvršavanje cilja ovog rada.
Sažetak (engleski)
The aim of this paper is to detect bladder cancer by using artificial intelligence algorithms based on images obtained by an electric microscope. Convolutional neural network is selected as the algorithm to be used to perform this task. A comparison of 15 different structures of the convolutional neural networks was performed, in order to find the optimal structure for performing this task. The influence of certain parameters such as the chosen optimization algorithm, learning rate, and activation functions, on the network performance was investigated. Based on the obtained results, the optimal structure of the convolutional neural network was proposed to accomplish the goal of this paper.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:029796
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-17 10:11:19