prikaz prve stranice dokumenta Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu
2018. urn:nbn:hr:190:592180
Brnić, Mateo
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku

Citirajte ovaj rad

Brnić, M. (2018). Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180

Brnić, Mateo. "Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180

Brnić, Mateo. "Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180

Brnić, M. (2018). 'Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 19.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180

Brnić M. Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 19.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180

M. Brnić, "Predikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:592180
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredikcija pojave sepse koristeći umjetnu neuronsku mrežu
Naslov (engleski)Prediction of Sepsis Occurrence Using Artificial Neural Network
AutorMateo Brnić
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLivio Šušnjić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAndrea Andrijašević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2018-10-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Ovaj diplomski rad bavi se rješavanjem problema predikcije pojave sepse kod pacijenata, koristeći umjetnu neuronsku mrežu. Podaci korišteni za treniranje i testiranje umjetne neuronske mreže dobiveni su od strane Kliničkog bolničkog centra u Rijeci odnosno njihove jedinice za intenzivno liječenje – gdje se uobičajeno tretiraju pacijenti sa sepsom. Podaci se sastoje od 24 medicinska parametra, od kojih se 23 koriste kao ulazne vrijednosti u mrežu, a posljednji parametar predstavlja stanje sepse kao izlaznu vrijednost. Odabirom optimalnih konfiguracija, parametara i funkcija mreže, uspješno je realiziran model neuronske mreže koji je sa relativno visokom preciznosti sposoban vršiti predikcije sepse. Također se pokazalo da preciznost mreže raste usporedno sa uvođenjem dodatnih podataka za treniranje, pa je za očekivati i njezina daljnja poboljšanja.
Sažetak (engleski)
The subject of this final paper is trying to solve the problem of predicting sepsis occurence in patients, using an artificial neural network. The data used for training and testing of the neural network was obtained from the Clinical Hospital Center in Rijeka and it's intensive care unit – where patients with sepsis are usually treated. The data consists of 24 medical parameters, of which 23 are used as input values for the network, and the 24th represents the state of sepsis as an output value. By selecting the optimal configurations, parameters and functions of the network, a neural network model that could make sepsis predictions with relatively high accuracy was successfully realized. It was also shown that the network accuracy increases with each new batch of training data, so further improvements could be expected of it.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:592180
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-17 10:14:25