prikaz prve stranice dokumenta Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura
2018. urn:nbn:hr:190:837835
Lorencin, Ivan
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku

Citirajte ovaj rad

Lorencin, I. (2018). Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835

Lorencin, Ivan. "Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835

Lorencin, Ivan. "Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835

Lorencin, I. (2018). 'Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835

Lorencin I. Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835

I. Lorencin, "Utjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:837835
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovUtjecaj pred-obrade slike na algoritam za detekciju karcinoma mokraćnog mjehura
Naslov (engleski)Influence of Image Pre-Editing on Algorithm for Urinary Bladder Cancer Detection
AutorIvan Lorencin
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLivio Šušnjić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAndrea Andrijašević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2018-10-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Brodogradnja
Sažetak
U ovom su radu realizirane dvije metode detekcije karcinoma mokraćnog mjehura pomoću slike. U prvom su djelu prikazane metode za predobradu slike, koje se sastoje od: augmentacije, skaliranja slike, Canny detektora ruba, detektora ruba realiziranog pomoću Laplaciana te fourierova transformacija. U sljedećem je koraku realizirana neuronska mreža, na kojoj se izvršilo ispitivanje utjecaja navedenih metoda za pred-obradu slike. Iz dobivenih je rezultata vidljivo kako mreža postiže najveću točnost ukoliko su provedeni skaliranje i augmentacije, dok se uz upotrebu detektora ruba smanjuje točnost ali i povećava brzina treniranja. Ukoliko se koristi genetsko programiranje postižu se zadovoljavajuće točnosti jedino uz augmentirani set podataka za treniranje.
Sažetak (engleski)
In this paper, two methods of detecting bladder cancer are described. In the first part, the methods of image pre-editing, consisting of: augmentation, image scaling, Canny edge detector and edge detectors realized by Laplacian are shown. In the next step, a neural network was realized, which tested the influence of the above pre-processing methods. The obtained results show that the network achieves the highest accuracy if scaling and augmentation are performed, while using the edge detector decreases the accuracy but also increases the training speed. If genetic programming is used, higher accuracy is achieved only with the augmented training data set.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:837835
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-17 12:57:25