prikaz prve stranice dokumenta Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika
2020. urn:nbn:hr:190:895684
Gašparović, Boris
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za signale i sustave

Citirajte ovaj rad

Gašparović, B. (2020). Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684

Gašparović, Boris. "Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684

Gašparović, Boris. "Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684

Gašparović, B. (2020). 'Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684

Gašparović B. Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684

B. Gašparović, "Ekstrakcija prometnica iz satelitskih slika", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:895684
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovEkstrakcija prometnica iz satelitskih slika
Naslov (engleski)Road Extraction from Satellite Images
AutorBoris Gašparović
MentorJonatan Lerga (mentor)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJonatan Lerga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za signale i sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2020-11-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu prikazane su i uspoređene metode ekstrakcije prometnica iz satelitske snimke. Ukupno su uspoređena četiri modela ekstrakcije ceste iz satelitske snimke; dva open source modela koji se temelje samo na grafičkim značajkama, model predložen u ovom radu pod nazivom modificirani algoritam koji se temelji na grafičkim značajkama te pristup ekstrakciji prometnica strojnim učenjem. Dokazali smo da je predloženi pristup modificiranim algoritmom najuspješniji od modela koji se temelje samo na grafičkim značajkama. Zaključeno je da smo korištenjem optimizacijskih metoda nad modelom koji koristi strojno učenje u mogućnosti bolje ekstrahirati ceste iz satelitskih snimaka u usporedbi s metodom koja koristi modificirani algoritam.
Sažetak (engleski)
This thesis presents and compares methods for road extraction from satellite imagery. A total of four road extraction models from satellite images were compared; two open-source models based only on graphical features, the model proposed in this paper called a modified algorithm (also based on graphical features), and a model for extracting roads based on machine learning. We demonstrated that the proposed modified algorithm is the most successful method among these based only on graphical features. We concluded that by using optimization methods over model based on machine learning, we could better extract roads from satellite images compared to the method that uses a modified algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:895684
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-29 10:26:46