prikaz prve stranice dokumenta KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE
2016. urn:nbn:hr:190:333238
Ćućić, Dejan
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Ćućić, D. (2016). KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238

Ćućić, Dejan. "KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238

Ćućić, Dejan. "KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238

Ćućić, D. (2016). 'KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 26.09.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238

Ćućić D. KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2016 [pristupljeno 26.09.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238

D. Ćućić, "KLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:333238
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovKLASIFIKACIJA SEGMENATA SIGNALA GOVORA POMOĆU KOEFICIJENATA LINEARNE PREDIKCIJE
AutorDejan Ćućić
MentorIvo Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaMiroslav Joler (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2016-09, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj završni rad prikazuje primjenu stečenog zananja iz područja programiranja, posebice rada sa datotekama, spremanjem zapisa, učitavanjem zapisa te obradom glasovnih podataka. Rad je obuhvatio samo dio alata iz opsežne skupine SPTK i njegovih knjižnica. Kako SPTK ne podržava grafičko sučelje, tada se prilikom izrade bilo kakvih programa iskazuje mogućnost shvaćanja i korištenja određenih funkcija iz knjižnica na pravilan način. Nedostatak grafičkog sučelja je ujedino i jedna od mana SPTK jer je potrebno dobivene izlaze ručno provjeravati. Pregledom završnoga rada moguće je shvatiti način raspoznavanja glasova unutar govornoga signala kao i vrlo jasno shvatiti korake koje je potrebno poduzeti kako bismo dobili podatke uz pomoću kojih možemo to raspoznavanje i ostvariti. Uz pomoć izrađenoga programa postignuto je rješenje zadatka klasifikacije signala govora u glasove uz pomoć koeficijenata linearne predikcije. Rad za raspoznavanje koristi srednje vrijednosti, a ostavlja prostora za daljnju nadogradnju po potrebi zbog svoje modularnosti. Korisniku programa se nudi jednostavna interakcija s potrebnim postupcima kako bi što jednostavnije došao do rezultata.
Sažetak (engleski)
This document shows the amount of gathered knowledge from the fields of programming, especially working with files, recording data, loading recordings and data processing. It describes only a part of the SPTK toolset and its libraries. As SPTK does not support any kind of graphical interface, when creating any programs, it is possible to demonstrate the ability of fully understading its functions. Lack of graphical interface is also one of the flaws of SPTK because it is required to manually check the outputs. By reading this document it is possible to understand the way speech recognition works as well as understanding the steps that are required to extract data needed to acomplish speech recognition. Created program successfully acomplished the task of classifying speech signal segments with use of Linear Prediction Coefficients. Program uses mean values for speech detection, as well as leaving space for further improvements because of its modularity. User controls the program with simple interactions so it is easier to get results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:333238
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-10-03 11:58:03