prikaz prve stranice dokumenta Spektralna analiza EEG signala
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Spektralna analiza EEG signala
2020. urn:nbn:hr:190:128512
Simčić, Ivan
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za mjerene sustave

Citirajte ovaj rad

Simčić, I. (2020). Spektralna analiza EEG signala (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512

Simčić, Ivan. "Spektralna analiza EEG signala." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512

Simčić, Ivan. "Spektralna analiza EEG signala." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512

Simčić, I. (2020). 'Spektralna analiza EEG signala', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 21.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512

Simčić I. Spektralna analiza EEG signala [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 21.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512

I. Simčić, "Spektralna analiza EEG signala", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:128512
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovSpektralna analiza EEG signala
Naslov (engleski)Spectral analyses of EEG signal
AutorIvan Simčić
MentorSaša Vlahinić (mentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSaša Vlahinić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za mjerene sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2020-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U radu su opisane i primjenjene metode spektralne analize EEG signala. Opisane su karakteristike i klasifikacije EEG signala te vrste elektroda uređaja za mjerenje. Podatci za analizu izmjereni su uređajem V-Amp Brain Vision u kombinaciji s aktivnim elektrodama actiCAP Xpress. Podatci su prikupljeni elektrodom Cz prije, za vrijeme i nakon stimulacije pri otvorenim i zatvorenim očima subjekta. Za analizu korišten je program Matlab s njegovim ugrađenim alatima i funkcijama. Na primjeru samostalno generiranog sinusnog signala, analizirane su i uspoređene mogućnosti određivanja spektralne analize pomoću FFT-a, STFT-a i valićne transformacije. Analizirani su i međusobno uspoređeni rezultati dobiveni spektralnom analizom izmjerenih EEG signala.
Sažetak (engleski)
This paper describes and applies methods of spectral analysis on EEG signals. The characteristics and classifications of EEG signals, as well as the types of electrodes of measuring devices are described. The analysis data is measured with V-Amp Brain vision in combination with actiCAP Xpress active electrodes. Data were collected by Cz electrode before, during, and after stimulation with the subject’s eyes both open and closed. Matlab with it’s built-in tools and functions was used for data analysis. On the example of independently generated sinusoidal signal, the possibilities of determining spectral analysis using FFT, STFT and waveform transformation were analyzed and compared. The results obtained by spectral analysis of the measured EEG signals were analyzed and compared to each other.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:128512
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-05 07:34:14