prikaz prve stranice dokumenta Statistička analiza u Pythonu
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Statistička analiza u Pythonu
2021. urn:nbn:hr:190:946143
Turčinović, Fran
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike
Katedra za primjenjenu matematiku i fiziku

Citirajte ovaj rad

Turčinović, F. (2021). Statistička analiza u Pythonu (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143

Turčinović, Fran. "Statistička analiza u Pythonu." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143

Turčinović, Fran. "Statistička analiza u Pythonu." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143

Turčinović, F. (2021). 'Statistička analiza u Pythonu', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 09.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143

Turčinović F. Statistička analiza u Pythonu [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2021 [pristupljeno 09.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143

F. Turčinović, "Statistička analiza u Pythonu", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:946143
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovStatistička analiza u Pythonu
Naslov (engleski)Statistical analysis in Python
AutorFran Turčinović
MentorLoredana Simčić (mentor)
MentorNelida Črnjarić-Žic (komentor)
Član povjerenstvaKristian Lenić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLoredana Simčić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNelida Črnjarić-Žic (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike)
(Katedra za primjenjenu matematiku i fiziku)
Rijeka
Datum i država obrane2021-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Ovaj rad daje uvid u statističku analizu na stvarnom primjeru analize kriptovaluta. Obrađena je deskriptivna statistička analiza kako bi se prikazale mjere centralne tendencije, rasapa podataka i grafički prikazali podaci. Nakon toga obrađena je regresijska analiza te su utvrđeni koeficijenti korelacije među kriptovalutama. Analizu podataka nastavlja se sa dobivanjem verižnih indeksa iz skupa cijena, i analizom istih. Postavlja se hipoteza o distribucijama kojima je moguće opisati gustoću frekvencija verižnih indeksa te pomoću tih distribucija predviđa buduće kretanje. Naknadno se hipoteza testira te pronalazi distribucija koja daje najmanje odstupanje od stvarnih podataka.
Sažetak (engleski)
This paper provides an insight into statistical analysis on a real example of cryptocurrency analysis. Descriptive statistical analysis is done first to show central tendency, volatility and to visualize data. After that regressional analysis was done and correlation coefficients between cryptocurrencies were determined. Data analysis is continued with calculating chain indices from the price data, and analyzing them. Hypothesis is made about distributions which describe frequency density of chain indices and based on those distributions future changes are predicted. Subsequently hypothesis is tested and distribution is found which has the smallest deviation from the data.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:946143
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka strojarstva (univ. bacc. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-20 10:51:10