prikaz prve stranice dokumenta Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 5.08 MB
diplomski rad
Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja
2023. urn:nbn:hr:190:491365
Ančić, Edi
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Ančić, E. (2023). Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365

Ančić, Edi. "Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365

Ančić, Edi. "Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365

Ančić, E. (2023). 'Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365

Ančić E. Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365

E. Ančić, "Estimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491365
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovEstimacija cijene dionica primjenom ansambl metoda strojnog učenja
AutorEdi Ančić
MentorZlatan Car (mentor)
MentorNikola Anđelić (komentor)
Član povjerenstvaSaša Vlahinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Član povjerenstvaNino Stojković (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Ovim radom prikazan je način izrade modela strojnog učenja za estimaciju cijene dionica. Objašnjena je obrada podataka prije stvaranje modela te su prikazani rezultati sa nepodešenim modelima. Rezultati su poboljšani korištenjem više metoda skaliranja. Nadalje se svakom modelu pronalaze optimalni hiperparametri kako bi se poboljšali rezultati. Traženje optimalnih hiperparametara može dovesti do pretreniranja za specifičan dataset, kako bi se to spriječilo model se je treniralo koristeći unakrsnu validaciju. Modeli su se onda uz pomoć dvije metode ansambla kombinirali kako bi se dobio bolji rezultat od svakog individualnog modela. Rezultati različitih modela su uspoređeni na svakom koraku. Ovaj pristup razvijanja modela strojnog učenja i poboljšavanja rezultata istih se može primijeniti i na druge datasetove.
Sažetak (engleski)
This paper demonstrates how to make a machine learning model for estimating stock prices. Data preprocessing before the creation of the model is explained and the results with unoptimised models are shown. The results are improved using multiple scaling methods. Optimal hyperparamethers are found for each model to improve the results. The search for optimal hyperparamethers can lead to overfitting for a specific dataset, to prevent that the model was trained using cross-validation. The models were then combined using two ensemble methods as to achieve a better result than each individual model. Results for each model are compared at each step. This approach to developing machine learning models and improving their results can be applied on other datasets as well.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:491365
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-12 14:21:42