prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima
  Preuzmi
PDF 1.31 MB
završni rad
Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima
2023. urn:nbn:hr:190:377404
Cvetko, Jakov
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Cvetko, J. (2023). Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404

Cvetko, Jakov. "Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404

Cvetko, Jakov. "Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404

Cvetko, J. (2023). 'Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 20.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404

Cvetko J. Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 20.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404

J. Cvetko, "Predviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:377404
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPredviđanje aktivnosti peptida uporabom neuronskih mreža temeljenih na grafovima
Naslov (engleski)Peptide activity prediction based on graph neural entwork
AutorJakov Cvetko
MentorGoran Mauša (mentor)
Član povjerenstvaMiroslav Joler (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
Ovaj završni rad istražuje predviđanje aktivnosti antiviralnih peptida putem neuronskih mreža temeljenih na grafovima. Rad opisuje sve faze procesa, počevši od konverzije SMILES zapisa peptidnih molekula u grafove pa sve do obuke modela za predviđanje njihovih aktivnosti pomoću neuronskih mreža temeljenih na grafovima. Ovaj rad pruža duboki uvid u primjenu neuronskih mreža temeljenih na grafovima u biokemijskoj analizi te naglašava važnost precizne analize performansi za postizanje pouzdanih rezultata.
Sažetak (engleski)
This thesis investigates peptide activity antiviral prediction via graph-based neural networks. The paper describes all stages of the process, starting from the conversion of SMILES records of peptide molecules into graphs and up to the training of models to predict their activities using graph-based neural networks. This paper provides deep insight into the application of graph-based neural networks in biochemical analysis and highlights the importance of precise performance analysis to achieve reliable results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:377404
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-12 13:50:11