prikaz prve stranice dokumenta Akustična kriptoanaliza tipkovnica
  Preuzmi
PDF 8.1 MB
diplomski rad
Akustična kriptoanaliza tipkovnica
2023. urn:nbn:hr:190:619221
Breš, Barbara
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Breš, B. (2023). Akustična kriptoanaliza tipkovnica (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221

Breš, Barbara. "Akustična kriptoanaliza tipkovnica." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221

Breš, Barbara. "Akustična kriptoanaliza tipkovnica." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221

Breš, B. (2023). 'Akustična kriptoanaliza tipkovnica', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221

Breš B. Akustična kriptoanaliza tipkovnica [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 27.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221

B. Breš, "Akustična kriptoanaliza tipkovnica", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:619221
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovAkustična kriptoanaliza tipkovnica
Naslov (engleski)Acoustic Cryptanalysis
AutorBarbara Breš
MentorJonatan Lerga (mentor)
Član povjerenstvaRenato Filjar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Čarija (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJonatan Lerga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2023, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu predstavljena je teorija i povijest akustične kriptoanalize kao i praktičan primjer primjene akustične kriptoanalize kroz kod pisan u Pythonu. Korištenjem Mel-frekvencijskih kepstrum koeficijenata za izvlačenje značajki iz snimki tipkanja te linearne neuronske mreže, model je uspio s oko 97\% točnosti predvidjeti tipkani znak iz označenih podataka dvije različite tipkovnice. S visokom točnosti najbolji model je uspio rekonstruirati natipkani tekst iz neoznačenih podataka tipkanih na obje tipkovnice.
Sažetak (engleski)
In this paper, the theory and history of acoustic cryptanalysis is presented, as well as a practical example of the application of acoustic cryptanalysis through code written in Python. Using Mel-frequency cepstral coefficients to extract features from typing recordings and a linear neural network, the model was able to predict the typed character from the labeled data of two different keyboards with about 97\% accuracy. With high accuracy, the best model was able to reconstruct typed text from unlabeled data typed on both keyboards.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:619221
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-12 18:27:58