prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije
  Preuzmi
PDF 2.52 MB
završni rad
Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije
2023. urn:nbn:hr:190:345197
Čarapina, Arian
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Čarapina, A. (2023). Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197

Čarapina, Arian. "Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197

Čarapina, Arian. "Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197

Čarapina, A. (2023). 'Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 02.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197

Čarapina A. Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 02.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197

A. Čarapina, "Detekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:345197
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija lica korištenjem modela umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Face detection using artificial intelligence model
AutorArian Čarapina
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaDubravko Franković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Automatizacija i robotika
Sažetak
U ovo radu izvršena je usporedba modela za prepoznavanje lica, i to prvi model napravljen pomoću klasičnog programiranja dok je drugi model bio temeljen na umjetnoj inteligenciji te arhitekturi YOLOv5. Nakon provedene usporedbe može se zaključiti da je model koji je bio temeljen na umjetnoj inteligenciji postigao bolje rezultate pri prepoznavanju lica, no također je zahtijevao više uloženih resursa i vremena. Model kreiran klasičnim programiranjem je ostvario lošije rezultate pri prepoznavanju lica, no pri njegovoj izvedbi je utrošeno znatno manje vremena i resursa. Zaključujem da je u većini slučajeva pogodnije koristiti model temeljen na umjetnoj inteligenciji jer uloženo vrijeme i potrebni resursi opravdavaju bolje rezultate kod prepoznavanja lica. U ekstremnim slučajevima model napravljen klasičnim programiranjem može biti koristan, npr. u situacijama kada smo vremenski ograničeni ili nemamo dovoljno resursa kako bi istrenirali model
Sažetak (engleski)
In this paper we compared two models for face recognition. First model was built using ''normal'' programing, while the second model was built using artificial inteligence based on the YOLOv5 architecture. After running the comparison, I've came to conclusion that the second model that was based on artificial inteligence performed better while recognising faces but it also consumed more time and processing power to realise. Model that was built using „normal“ programing performed worse but needed less time and processing power to create. In conclusion in most cases it is better to use the model based on artificial inteligence because invested time and computing power are justified with better results in face recognition. In extreme cases, model that was based on ''normal'' programing can be usefull, for example when we don't have enough time or we don't have enough processing power.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:345197
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-18 08:47:09