prikaz prve stranice dokumenta Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 3.14 MB
diplomski rad
Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja
2024. urn:nbn:hr:190:616049
Mustač, David
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku

Citirajte ovaj rad

Mustač, D. (2024). Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049

Mustač, David. "Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049

Mustač, David. "Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049

Mustač, D. (2024). 'Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 21.04.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049

Mustač D. Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2024 [pristupljeno 21.04.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049

D. Mustač, "Detekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:616049
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDetekcija lažnih blockchain računa primjenom algoritama strojnog učenja
Naslov (engleski)Detection of fraudulent blockchain accounts with application of machine learning algorithms
AutorDavid Mustač
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaIvan Volarić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Matika (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2024-01-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom diplomskom radu istražena je primjena algoritama strojnog učenja za detekciju i sprječavanje prijevarnih aktivnosti na blockchain mrežama. Autor je analizirao različite oblike prijevare koji prijete blockchain tehnologiji te istražio kako algoritmi strojnog učenja mogu doprinijeti očuvanju njezinog integriteta. Nakon detaljne statističke analize i treniranja različitih algoritama strojnog učenja, autor je procijenio koji od algoritama daje najveću točnost detekcije i odabrani algoritam koristio za izradu ansambla metode u cilju povećanja točnosti detekcije. Konačno, ovaj rad ima za cilj doprinijeti boljem razumijevanju važnosti primjene algoritama strojnog učenja za sigurnost blockchain tehnologije i pružiti smjernice za buduća istraživanja i razvoj.
Sažetak (engleski)
In this Master thesis, the application of machine learning algorithms for the detection and prevention of fraudulent activities on blockchain networks is investigated. The author analyzed the various forms of fraud that threaten blockchain technology and investigated how machine learning algorithms can contribute to preserving its integrity. After a detailed statistical analysis and training of different machine learning algorithms, the author evaluated which of the algorithms gives the highest detection accuracy and used the selected algorithm to create an ensemble of methods in order to increase the detection accuracy. Finally, this paper aims to contribute to a better understanding of the importance of applying machine learning algorithms to the security of blockchain technology and to provide guidance for future research and development.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:616049
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2024-01-24 10:06:53