prikaz prve stranice dokumenta Digitalna obrada EEG signala
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Digitalna obrada EEG signala
2017. urn:nbn:hr:190:904413
Načinović, Natali
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Načinović, N. (2017). Digitalna obrada EEG signala (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413

Načinović, Natali. "Digitalna obrada EEG signala." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413

Načinović, Natali. "Digitalna obrada EEG signala." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413

Načinović, N. (2017). 'Digitalna obrada EEG signala', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413

Načinović N. Digitalna obrada EEG signala [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2017 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413

N. Načinović, "Digitalna obrada EEG signala", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904413
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovDigitalna obrada EEG signala
AutorNatali Načinović
MentorMiroslav Vrankić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2017-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Asistivna tehnologija pomaže osobama s invaliditetom u svakodnevnom životu, u obavljanju raznih radnji. Jedna od poznatijih primjena asistivne tehnologije predstavlja BCI. Snimanje moždane aktivnosti koristeći za to predvidene uređaje omogućuje do sada neviđena otkrića na tom području. Signali koje dobivamo snimanjem su vrlo kompleksni te ih je potrebno dodatno procesuirati kako bi ih što korisnije iskoristili. Zbog toga se ti signali ltriraju, u ovom slučaju koristeći Butterworth lter. Početno se koristio open source program OpenViBE, ali budući da se u raznim istraživanjima koristi Matlab, cilj je bio dobiti identične rezultate u oba programa. U radu je prikazano više pristupa, od kojih je samo jedan rezultirao očekivanim ishodom.
Sažetak (engleski)
Assistive technology helps people with disabilities in their everyday life, in doing different tasks. One of the most known applications of assistive technology id BCI. Recording of brain activity using suitable devices allows new discoveries on that field. Signals we acquire by recording are very complex and they need to be further processed in order to be used more effieciently. That is why these signals are being filtered, in our case using Butterworth filter. First the open source program OpenViBE was used but since Matlab is used in various researches the goal was to get the same results in both programs. In the paper there are a few approaches explained from which only one resulted in expected outcome.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:904413
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-06-06 07:55:00