prikaz prve stranice dokumenta RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA
2018. urn:nbn:hr:190:189196
Dujmić, Nea
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Dujmić, N. (2018). RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196

Dujmić, Nea. "RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196

Dujmić, Nea. "RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196

Dujmić, N. (2018). 'RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 05.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196

Dujmić N. RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 05.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196

N. Dujmić, "RASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:189196
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovRASPOZNAVANJE GLAZBENIH UZORAKA
AutorNea Dujmić
MentorIvo Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2018-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad bavi se temom digitalne obrade glazbenog signala, točnije raspoznavanja glazbenih uzoraka na temelju značajki signala. Raspozavanje glazbenih uzoraka izvedeno je u vremenskofrekvencijskoj domeni te se temelji na vizualizaciji chroma svojstva glazbenog zapisa te spektrograma. Za izradu programskog djela korišteni su monofonski glazbeni zapisi te je osim vizualizacije odrađeno i prepoznavanje između akustične gitare te klavira primjenom grupirajućih algoritama za strojno učenje.
Sažetak (engleski)
Main theme of this bachelor's thesis is digital analysis of music signal, precisely recognition of melodic patterns by extraction of signal features. Recognition of melodic features is resolved in time-frequency domain and it is based on visual representation of the music signal called chromagrams and spectrograms. Production of application part was realised with monophonic music files and apart of visualization it consists also of music intrument recognition using machine learining – clustering algorithms.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:189196
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-06-12 08:49:21