Pages

Predviđanje strukture proteina modelom AlphaFold 2
Predviđanje strukture proteina modelom AlphaFold 2
Darijan Jelušić
U ovom radu predstavljen je princip rada programskog alata AlphaFold 2, s objašnjenjima primjene genetskog i strukturnog pretraživanja proteina, Evoformer transformatora koji izvlači znanje iz reprezentacija MSA i parovima te strukturnog modula koji predviđa trodimenzionalne koordinate svih atoma strukture na temelju reprezentacija iz Evoformera. Objašnjene su i metrike RMSD, GDT i lDDT koje služe za evaluiranje sličnosti struktura. Dodatno, praktično je istražena mogućnost...
Predviđanje tržišnih vrijednosti strojnim učenjem
Predviđanje tržišnih vrijednosti strojnim učenjem
Matia Rašetina
Motivacija iza ovog projekta jest pitanje može li osobi koja ulazi u vode trgovanja pomoći umjetna inteligencija s modelima koje nudi. Za ovaj projekt, odabran je programski jezik Python kao jedan od najsuperiornijih programskih jezika za umjetnu inteligenciju i strojno učenje. Zadatak rada je usporediti dva algoritma strojnog učenja, Long Short-Term Memory i Višeslojni Perceptron, i zaključiti koji je bolji za predviđanje buduće cijene valutnog para odnosno dionice na američkom...
Predviđanje značajki upravljivosti broda za prijevoz rasutog tereta nosivosti 100.000 tona
Predviđanje značajki upravljivosti broda za prijevoz rasutog tereta nosivosti 100.000 tona
Mišel Ušić
Ovaj diplomski rad se fokusira na određivanje značajki upravljivosti broda za prijevoz rasutog tereta u stanju balasta i u potpuno nakrcanom stanju, nosivosti 100.000 tona. U prvom dijelu rada se određuju dimenzije i koeficijenti forme broda primjenom MARAD sustavnog niza modela brodova. Drugi dio opisuje područje osnivanja kormila i brodskog vijka kao dva bitna faktora koji utječu na ishode pokusa upravljivosti. Odabire se kormilo i brodski vijak gdje se provodi proračun ukupne sile...
Pregled inovacija brodskih formi
Pregled inovacija brodskih formi
Lidija Rajković
U ovom radu opisane su inovacije u osnivanju broda kroz povijest. Govorilo se o kontejnerskim brodovima, više vrsti tankera i brodova za rasuti teret. Ponajviše se pojasnilo u koju svrhu su se gradili brodovi, kako su se njihove forme mijenjale te kako su se poboljšavali kroz vrijeme procesi njihovih usluga.
Pregled radova za dovođenje 5,8 metarske drvene jedrilice u plovidbeno stanje
Pregled radova za dovođenje 5,8 metarske drvene jedrilice u plovidbeno stanje
Karlo Peršić
Točna priča o drvenoj jedrilici je pomalo nepoznanica. Jedrilica je poklon Krešimiru Luliću od prof. Ž. Sladoljeva, u ime dugogodišnje suradnje i ljubavi prema drvenim barkama. Ova jedrilica služi za učenje, rad s drvom i plovidbu, a uvjet njezinog postojanja je da se ne smije prodati nego samo pokloniti ili naslijediti, i to nekom tko se želi baviti njome. Dosadašnji vlasnik Krešimir Lulić je ideju i jedrilicu želio proslijediti dalje, pa ju je poklonio Tehničkom fakultetu....
Preinaka konstrukcije lijevanog kućišta zupčastog prijenosnika u zavarenu izvedbu
Preinaka konstrukcije lijevanog kućišta zupčastog prijenosnika u zavarenu izvedbu
Karlo Mađeruh
Tema ovog završnog rada je Preinaka konstrukcije lijevanog kućišta zupčastog prijenosnika u zavarenu izvedbu, a rad je podijeljen u pet poglavlja. Prvi dio rada obuhvaća analizu postojeće tehničke dokumentacije lijevane izvedbe kućišta. Analiza je provedena prvo s obzirom na pravila za izradu tehničke dokumentacije, odnosno pravila tehničkog crtanja. Drugi dio analize odnosi se na pravila za ispravno oblikovanje, što u konkretnom slučaju obuhvaća oblikovanje odljevaka, te...
Prekidači za primjenu u istosmjernim mrežama srednjeg napona
Prekidači za primjenu u istosmjernim mrežama srednjeg napona
Antonio Hrastovčak
Napredak u području poluvodičke tehnologije kao i tranzicija ka novim tehnologijama u području proizvodnje električne energije čine primjenu višepolnih srednjenaponskih istosmjernih mreža mogućom. Kako bi bilo moguće selektivno prekidanje struja kvara u takavim mrežama, nužni su odgovarajući učinski prekidači. U radu se stoga obrađuju i uspoređuju različite tehnologije prekidanja istosmjerne struje s obzirom na tehničke karakteristike, pouzdanost, gubitke, te ...
Preliminarni projekt rekreacijskog brzog motornog plovila s dužinom od 10-ak metara
Preliminarni projekt rekreacijskog brzog motornog plovila s dužinom od 10-ak metara
Ivan Kašikić
U diplomskom radu prikazan je preliminarni projekt rekreacijskog brzog motornog plovila s dužinom od 10-ak metara. Preliminarni projekt je napravljen za izvedbu sa izvanbrodskim i vodomlaznim pogonom. Na temelju razvijene forme za obje izvedbe obavljen je proračun masa, proračun mase i težišta, odabir pogonskih sustava te provjera njihovog stabiliteta.
Premazi za zaštitu brodskog trupa od obrastanja
Premazi za zaštitu brodskog trupa od obrastanja
Karolina Badurina
Rad ne sadrži sažetak.
Prepoznavanje markera RGB kamerom za navigaciju autonomnog vozila
Prepoznavanje markera RGB kamerom za navigaciju autonomnog vozila
Dražen Milković
Autonomnavozilaznatnosunapredovalauzadnjihnekolikogodina,većsadaserazvijaju i testiraju potpuno autonomna vozila. Tehnologije koje se koriste za autonomnu vožnju se mijenjaju i pronalaze se novi načini percipiranja okoline. Cilj natjecanja Formula Student Driverless je kreiranje autonomnih vozila koja samo uz vlastite senzoreiračunalnumoćmogupercipiratisvojuokolinu, stvoritikartuprostoraiodrediti najbolju putanju za postizanje što boljeg vremena na stazi. U ovom projektu istraženo je...
Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja
Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja
Luka Šćulac
U ovom završnom radu opisuje se koncept dubokog učenja i demonstrira implementacija treniranja konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju slika. Specifični cilj projekta bio je istražiti sposobnost računalnog sustava u prepoznavanju osoba na temelju karakteristika njihovih dlanova. Istraživanje je omogućilo bolje razumijevanje rada konvolucijskih neuronskih mreža i njihove primjene u području biometrije. Osim toga, istraživanje je pridonijelo razvoju praktičnih...
Prepoznavanje osoba temeljem hoda primjenom dubokog učenja
Prepoznavanje osoba temeljem hoda primjenom dubokog učenja
Leon Ivović
U ovome završnom radu testirane su različite modele i skupove podataka za treniranje neuralne mreže za prepoznavanje osoba na temelju hoda. Korišteni su modeli ResNet-18, ResNet-50 i VGG-16. Skupovi podataka na kojima su modeli trenirani su OUMVLP i CASIA-B. Testirani su i utjecaji različitih optimizacijskih funkcija i ostalih parametara modela poput veličine skupine i broja epoha na konačnu točnost modela. Zaključeno je da dublje rezidualne neuralne mreže poput ResNet postižu...

Pages