prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja
  Download
PDF 1.42 MB
undergraduate thesis
Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja
2022. urn:nbn:hr:190:242907
Mikulić, Mateo
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Computer Engineering

Cite this document

Mikulić, M. (2022). Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja (Undergraduate thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić, Mateo. "Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić, Mateo. "Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja." Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić, M. (2022). 'Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja', Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 08 January 2025, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić M. Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja [Undergraduate thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2022 [cited 2025 January 08] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

M. Mikulić, "Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja", Undergraduate thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2022. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleModeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja
Title (english)Financial market modelling based on machine learning techniques
AuthorMateo Mikulić
MentorGoran Mauša (mentor)
Committee memberKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Mauša (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Computer Engineering)
Rijeka
Defense date and country2022-07-18, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Computing
Artificial Intelligence
Abstract
U ovome radu biti će objašnjeno što je strojno učenje i kako se ono primjenjuje u modeliranju financijskih tržišta. Predložiti će se metodologije za modeliranje financijskih tržišta. Prikazati će se relevantni skupovi podataka koji su bili korišteni za treniranje predloženog modela. Opisati će se korišteni koncepti, metodologije i tehnologije. Predloženi model usporediti će se sa modelima iz literature. Ocijeniti će se mogućnost primjene modela u realnom scenariju. Biti će predložena buduća poboljšanja predloženog modela.
Abstract (english)
This paper will explain what is machine learning and how it is implemented in financial market modelling. Methodologies for financial market modelling will be suggested. Relevant datasets that were used for suggested model training will be overviewed. Used concepts, methodologies and technologies will be described. Suggested model will be compared with models in literature. Realistic scenario application of suggested model will be assessed. Future improvements of model will be suggested.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:242907
Study programmeTitle: Computer Engineering
Study programme type: university
Study level: undergraduate
Academic / professional title: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2022-07-14 14:07:18