prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 1.42 MB
završni rad
Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja
2022. urn:nbn:hr:190:242907
Mikulić, Mateo
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo

Citirajte ovaj rad

Mikulić, M. (2022). Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić, Mateo. "Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić, Mateo. "Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić, M. (2022). 'Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 30.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Mikulić M. Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2022 [pristupljeno 30.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

M. Mikulić, "Modeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:242907
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovModeliranje financijskih tržišta pomoću tehnika strojnog učenja
Naslov (engleski)Financial market modelling based on machine learning techniques
AutorMateo Mikulić
MentorGoran Mauša (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
Rijeka
Datum i država obrane2022-07-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovome radu biti će objašnjeno što je strojno učenje i kako se ono primjenjuje u modeliranju financijskih tržišta. Predložiti će se metodologije za modeliranje financijskih tržišta. Prikazati će se relevantni skupovi podataka koji su bili korišteni za treniranje predloženog modela. Opisati će se korišteni koncepti, metodologije i tehnologije. Predloženi model usporediti će se sa modelima iz literature. Ocijeniti će se mogućnost primjene modela u realnom scenariju. Biti će predložena buduća poboljšanja predloženog modela.
Sažetak (engleski)
This paper will explain what is machine learning and how it is implemented in financial market modelling. Methodologies for financial market modelling will be suggested. Relevant datasets that were used for suggested model training will be overviewed. Used concepts, methodologies and technologies will be described. Suggested model will be compared with models in literature. Realistic scenario application of suggested model will be assessed. Future improvements of model will be suggested.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:242907
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-07-14 14:07:18