prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine
  Download
PDF 2.01 MB
master's thesis
Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine
2023. urn:nbn:hr:190:491028
Križanović, Katarina
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Industrial Engineering and Management

Cite this document

Križanović, K. (2023). Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović, Katarina. "Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović, Katarina. "Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović, K. (2023). 'Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 30 April 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović K. Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2023 [cited 2024 April 30] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

K. Križanović, "Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2023. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleOptimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine
Title (english)Optimization of CNC CO2 laser cutting using Taguchi gray relational analysis and response surface method
AuthorKatarina Križanović
MentorGoran Cukor (mentor)
Committee memberViktor Dragičević (predsjednik povjerenstva)
Committee memberGoran Cukor (član povjerenstva)
Committee memberIgor Wolf (član povjerenstva)
Committee memberVladimir Glažar (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Industrial Engineering and Management)
Rijeka
Defense date and country2023-03-23, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Abstract
U ovom diplomskom radu je obrađena optimizacija parametara procesa rezanja akrilnog materijala pomoću CNC CO2 laserskog stroja za rezanje. U prvom dijelu rada je objašnjen laser, njegovi dijelovi i princip rada, opisana je podjela lasera te su detaljnije objašnjeni CO2, Nd:YAG, fiber i disk laseri. Zatim je opisan postupak laserskog rezanja te njegove prednosti i nedostaci u usporedbi s ostalim postupcima rezanja. U eksperimentalnom dijelu rada je pomoću Taguchi metode, sive relacijske analize, metode odzivne površine i genetskog algoritma postignuta optimizacija parametara za lasersko rezanje.
Abstract (english)
This Master's thesis deals with the optimization of the parameters of the process of cutting acrylic material using a CNC CO2 laser cutting machine. In the first part of the thesis, the laser, its parts and the principle of operation are explained, the division of the laser is described, and CO2, Nd:YAG, fiber and disk lasers are explained in more detail. Then the laser cutting process and its advantages and disadvantages compared to other cutting processes are described. In the experimental part of the thesis, the optimization of parameters for laser cutting was achieved using the Taguchi method, grey relational analysis, response surface method and genetic algorithm.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:491028
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2023-03-15 16:15:45