prikaz prve stranice dokumenta Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine
  Preuzmi
PDF 2.01 MB
diplomski rad
Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine
2023. urn:nbn:hr:190:491028
Križanović, Katarina
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za industrijsko inženjerstvo i menadžment

Citirajte ovaj rad

Križanović, K. (2023). Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović, Katarina. "Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović, Katarina. "Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović, K. (2023). 'Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Križanović K. Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

K. Križanović, "Optimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:491028
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovOptimizacija CNC CO2 laserskog rezanja primjenom Taguchi temeljene sive relacijske analize i metode odzivne površine
Naslov (engleski)Optimization of CNC CO2 laser cutting using Taguchi gray relational analysis and response surface method
AutorKatarina Križanović
MentorGoran Cukor (mentor)
Član povjerenstvaViktor Dragičević (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Cukor (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Wolf (član povjerenstva)
Član povjerenstvaVladimir Glažar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za industrijsko inženjerstvo i menadžment)
Rijeka
Datum i država obrane2023-03-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
U ovom diplomskom radu je obrađena optimizacija parametara procesa rezanja akrilnog materijala pomoću CNC CO2 laserskog stroja za rezanje. U prvom dijelu rada je objašnjen laser, njegovi dijelovi i princip rada, opisana je podjela lasera te su detaljnije objašnjeni CO2, Nd:YAG, fiber i disk laseri. Zatim je opisan postupak laserskog rezanja te njegove prednosti i nedostaci u usporedbi s ostalim postupcima rezanja. U eksperimentalnom dijelu rada je pomoću Taguchi metode, sive relacijske analize, metode odzivne površine i genetskog algoritma postignuta optimizacija parametara za lasersko rezanje.
Sažetak (engleski)
This Master's thesis deals with the optimization of the parameters of the process of cutting acrylic material using a CNC CO2 laser cutting machine. In the first part of the thesis, the laser, its parts and the principle of operation are explained, the division of the laser is described, and CO2, Nd:YAG, fiber and disk lasers are explained in more detail. Then the laser cutting process and its advantages and disadvantages compared to other cutting processes are described. In the experimental part of the thesis, the optimization of parameters for laser cutting was achieved using the Taguchi method, grey relational analysis, response surface method and genetic algorithm.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:491028
Studijski programNaziv: Strojarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (mag. ing. mech.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-03-15 16:15:45