prikaz prve stranice dokumenta Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji
  Download
PDF 2.21 MB
master's thesis
Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji
2024. urn:nbn:hr:190:904534
Bujačić, Jakov
University of Rijeka
Faculty of Engineering
Department of Fluid Mechanics and Computational Engineering
Section of Computational Engineering

Cite this document

Bujačić, J. (2024). Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji (Master's thesis). Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering. Retrieved from https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904534

Bujačić, Jakov. "Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904534

Bujačić, Jakov. "Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji." Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904534

Bujačić, J. (2024). 'Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji', Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, accessed 04 May 2024, https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904534

Bujačić J. Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji [Master's thesis]. Rijeka: University of Rijeka, Faculty of Engineering; 2024 [cited 2024 May 04] Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904534

J. Bujačić, "Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji", Master's thesis, University of Rijeka, Faculty of Engineering, Rijeka, 2024. Available at: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:904534

Please login to the repository to save this object to your list.
Metadata
TitleDetekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji
Title (english)Detection and localization of leaks in pipeline networks based on numerical optimization
AuthorJakov Bujačić
MentorStefan Ivić (mentor)
Committee memberMarina Franulović (predsjednik povjerenstva)
Committee memberZoran Čarija (član povjerenstva)
Committee memberStefan Ivić (član povjerenstva)
GranterUniversity of Rijeka
Faculty of Engineering
(Department of Fluid Mechanics and Computational Engineering)
(Section of Computational Engineering)
Rijeka
Defense date and country2024-03-27, Croatia
Scientific / art field,
discipline and subdiscipline		TECHNICAL SCIENCES
Mechanical Engineering
Precision Mechanical Engineering
Abstract
Diplomski rad „Detekcija i lokalizacija gubitaka u cjevovodnim mrežama temeljena na numeričkoj optimizaciji“ opisuje problem gubitaka vode iz vodovodnih sustava kroz oštećenja u cijevima. Opisane su metode lokalizacije oštećenja primjenom specijaliziranih alata i njihovi nedostaci. Razvijen je model koji pronalazi potencijalnu lokaciju oštećenja metodom multivarijabilne optimizacije evaluacijske funkcije uz pomoć genetičkih algoritama. Model je podijeljen u dva stupnja: minimizaciju parametara Gaussove dvodimenzionalne funkcije za lokaciju oštećenja i dodatnu optimizaciju lokacije za svaki čvor metodom zlatnog reza. Dobiveni rezultati su zadovoljavajući, te su iznijete preporuke za unaprjeđenje sustava i buduća istraživanja.
Abstract (english)
Master’s thesis "Detection and Localization of Leaks in Pipeline Networks Based on Numerical Optimization" describes the problem of water losses from water supply systems through pipe damage. Thesis explains methods for localizing damage using specialized tools as well as their drawbacks. A numerical model has been developed that finds the potential location of damage using the method of multivariable optimization of the evaluation function with the help of genetic algorithms. The model is divided into two stages: minimizing the parameters of the Gaussian two-dimensional function for the location of the damage and additional optimization of the location for each node using the golden section method. The results obtained are satisfactory and recommendations for improvement and future studies are presented.
Keywords
Keywords (english)
Languagecroatian
URN:NBNurn:nbn:hr:190:904534
Study programmeTitle: Mechanical Engineering
Study programme type: university
Study level: graduate
Academic / professional title: magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva (magistar/magistra inženjer/inženjerka strojarstva)
Type of resourceText
File originBorn digital
Access conditionsOpen access
Terms of useLicence Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) icon
Created on2024-03-23 14:01:43