prikaz prve stranice dokumenta Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije
  Preuzmi
PDF 1.63 MB
završni rad
Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije
2023. urn:nbn:hr:190:003415
Štimac, Karlo
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike

Citirajte ovaj rad

Štimac, K. (2023). Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415

Štimac, Karlo. "Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415

Štimac, Karlo. "Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415

Štimac, K. (2023). 'Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 11.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415

Štimac K. Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2023 [pristupljeno 11.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415

K. Štimac, "Prediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:003415
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovPrediktivni modeli bazirani na metodi logističke regresije
Naslov (engleski)Predictive models based on logistic regression
AutorKarlo Štimac
MentorIvan Dražić (mentor)
Član povjerenstvaDubravko Franković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dražić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike)
Rijeka
Datum i država obrane2023-09-13, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Elektroenergetika
Sažetak
Ovaj se rad bavi regresijskim modelima s naglaskom na model logističke regresije, kako u univarijatnom, tako i u multivarijatnom smislu. Regresijski modeli primjenjivani su na primjere iz inženjerske struke, obrazovanja i elektrotehnike. Definirani su parametri kvalitete regresije koji su analizirani na svim promatranim primjerima. Kod provođenja analiza korišten je softverski paket JASP. U kontekstu logističke regresije, dodatno je objašnjen omjer izgleda, logistička funkcija i logaritam izgleda.
Sažetak (engleski)
This paper deals with regression models with emphasis on the logistic regression model, both in the univariate and multivariate sense. The regression models were applied to examples from engineering, education, and electrical engineering. Regression quality parameters were defined and analyzed for all observed examples. The software package JASP was used for the analysis. In the context of logistic regression, the odds ratio, the logistic function and the logarithm of the odds are explained in more detail.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:003415
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-09-13 21:56:22