Analiziranje nestacionarnih signala predstavlja kompleksan zadatak u različitim istraživačkim područjima zbog njihovog promjenjivog frekvencijskog spektra kroz vrijeme. Takva analiza zahtijeva korištenje naprednih alata kako bi se istovremeno prikazali u vremenskoj i frekvencijskoj domeni, što nadilazi standardne tehnike analize signala u tim pojedinačnim domenima. Osim toga, nestacionarni signali u stvarnim situacijama često su višekomponentni i dodatno su izloženi šumovima iz vanjske okoline. U ovom radu razvijena je i testirana metoda za odvajanje komponenti signala od okolnog šuma bez da su potrebne dodatne informacije o prirodi signala i šuma. Metoda je bazirana na adaptivnim izračunima lokalnih entropija unutar vremensko-frekvencijske distribucije signala. Metoda je testirana na tri različita sintetička signala. Svakom signalu dodane su tri različite razine šuma čime se dobilo devet slučajeva. Za svaki od njih dobiveno je pet vremensko-frekvencijskih distribucija što je razultiralo s 45 slučajeva. Za svaki slučaj metoda je provedena koristeći tri klasične entropijske mjere i mjeru neizravne entropije koja je bila adaptirana upravo za rad s predloženom metodom. Konačno, test je imao 180 slučajeva. Rezultati su pokazali kako predložena metoda može razdvojiti signal i šum s točnošću od 89.8% do 99.5% za slučajeve kada je u signalu prisutno više šuma, odnosno u odnosu signal-šum šum prevladava, te od 89.7% do 99.9% kada je šum slabiji, odnosno signal nadjačava šum. F1 mjera se kreće izmedu 61.2% i 90.8% za slučajeve s jačim šumom te između 64.8% i 97.3% kod slučajeva s više šuma. Ukupno gledano najbolje rezultate ostvaruje predložena adaptacija entropijske mjere s najvišom točnošću između različitih vremensko-frekvencijskih distribucija izmedu 94.5% i 99.9% te F1 mjerom između 78.2% i 97.3%. Nakon toga, metoda je testirana na primjeru audio signala iz javno dostupne baze s različitim izvorima šuma i različitim odnosima signala i šuma. Dobiveni rezultati imaju točnost između 97.78% i 99.03%, preciznost između 98.94% i 99.65% te odziv između 98.96% i 99.65%. Završni cilj je bio pokazati kako se predložena metoda može koristiti kao metoda za predobradu signala sa svrhom klasifikacije signala. Testni slučaj je bila klasifikacija potresa i šuma kod seizmografskih signala . Rezultati su pokazali kako korištenje entropijske mape dobivene iz predložene metode mogu poboljšati rezultate klasifikacije u odnosu na dosad korišteni vremensko-frekvencijski prikaz signala. Postignuta su poboljšanja do 2.64% za točnost, do 2.34% poboljšanje kod površine ispod krivulje odnosa specifičnosti i osjetljivosti, F1 mjera je poboljšana do 2.16% i Matthew-ov koeficijent korelacije je imao povećanje do 5.38%. Analiza dobivenih rezultata pokazuje da je predloženi pristup primjene adaptivnog prozora za izračun lokalne entropije uspješan u odvajanju signala od šuma. Također ukazuju i na to da je entropijska mapa dobivena predloženom metodom korisna kao korak predobrade signala za unaprijeđenje kvalitete klasifikacije seizmoloških signala. Predložena metoda za predobradu signala može se proširiti i za korištenje na drugim područjima znanstvenog istraživanja različitih vrsta signala.