Paginacija
-
-
Prepoznavanje osoba temeljem dlana primjenom dubokog učenja
-
Luka Šćulac U ovom završnom radu opisuje se koncept dubokog učenja i demonstrira implementacija treniranja konvolucijskih neuronskih mreža za klasifikaciju slika. Specifični cilj
projekta bio je istražiti sposobnost računalnog sustava u prepoznavanju osoba na temelju karakteristika njihovih dlanova. Istraživanje je omogućilo bolje razumijevanje
rada konvolucijskih neuronskih mreža i njihove primjene u području biometrije. Osim
toga, istraživanje je pridonijelo razvoju praktičnih...
-
-
Prepoznavanje osoba temeljem hoda primjenom dubokog učenja
-
Leon Ivović U ovome završnom radu testirane su različite modele i skupove podataka za treniranje neuralne mreže za prepoznavanje osoba na temelju hoda. Korišteni su modeli ResNet-18, ResNet-50 i VGG-16. Skupovi podataka na kojima su modeli trenirani su OUMVLP i CASIA-B. Testirani su i utjecaji različitih optimizacijskih funkcija i ostalih parametara modela poput veličine skupine i broja epoha na konačnu točnost modela. Zaključeno je da dublje rezidualne neuralne mreže poput ResNet postižu...
-
-
Prepoznavanje osoba temeljem uha primjenom dubokog učenja
-
Karlo Barjaktarić Ovaj rad opisuje kako kreirati model koji će imati sposobnost točne klasifikacije kada mu se kao ulaz uputi fotografija uha subjekta čija je obilježja trebao naučio u trening fazi te su objašnjene prednosti ovakvog tipa podataka nad ostalim biometrijskim tipovima. Na samom početku, pokriveni su pojmovi duboko učenje i neuronska mreža koji su osnova za razumijevanje funkcioniranja treninga i validacije modela. Korišteni podaci potječu iz dva neovisna skupa podataka koji sadrže...
-
-
Prepoznavanje osoba temeljem šarenice oka primjenom dubokog
učenja
-
Ivan Mikec Biometrijska je identifikacija postala ključna pretpostavka sigurnosti poslovnih sustava te njihove
materijalne, financijske i informacijske imovine. Rješenja za provjeru autentičnosti temeljena na
biometriji privukla su značajnu pozornost u domeni informacijske i poslovne sigurnosti. Među
brojnim biometrijskim modalitetima prepoznavanje šarenice postalo je jedna od najpreciznijih i
najpouzdanijih metoda osobne identifikacije.
Sustavi za prepoznavanje šarenice iznimno su...
-
-
Preslikavanje pjesama u ples temeljeno na neuronskim mrežama
-
Ivana Baćac U ovom radu demonstrirana je primjena umjetnih neuronskih mreža u rješavanju izazova preslikavanja pjesama na ples. Prikazani su postupci rješavanja navedenog izazova konvolucijskom
neuronskom mrežom i višeslojnom mrežom bez povratnih veza. Model konvolucijske neuronske
mreže treniran je spektrogramima, a model višeslojne neuronske mreže bez povratnih veza treniran je numericki izraženim glazbenim značajkama: tempom, brojem početnih trenutaka glazbene
note ili drugog zvuka...
-
-
Pretraga katalitičkih trijada u enzimima
-
Lana Miličević U ovom su radu opisana svojstva i značaj katalitičkih trijadi za hidrolizu estera, koji počiva na prostornoj raspoređenosti njihovih atoma. Iz geometrijskih karatkeristika katalitičkih trijadi i njima sličnih trokutova proizlaze četiri metode pretrage istih u enzimima. Rezultati pretrage originalnom metodom potvrđeni su genetskim algoritmom za pronalaženje najčešćeg i zajedničkog uzorka. Svi dobiveni rezultati dodatno su programski obrađeni i analizirani. Za potrebe rada...
-
-
Pretraživanje slika PACS sustava prema njihovom sadržaju
-
Karlo Sečen PACS sustavi kliničko-bolničkih centara mogu sadržavati ogroman broj podataka. To otežava analizu i obradu njihovih podataka potrebnih za pretraživanje semantički sličnih slika dobivenim medicinskim snimanjima. U ovome radu opisane su tehnike pretraživanja takvih slika te je ponuđeno rješenje u obliku strojnog učenja, uz prikaz rezultata. Rezultati rješenja su zadovoljavajući, no postoji nekoliko načina za poboljšanje pretraživanja.
-
-
Pretraživanje unutarnjeg prostora i planiranje optimalne putanje mobilnog robota
-
Bruno Jelačić Kroz ovaj diplomski rad je obrađena tema izrade mobilnog robota i razvoja algoritama za izgradnju mape i planiranje optimalne putanje koji su zatim testirani u stvarnom svijetu. Mobilni robot je izgrađen oko Arduino platforme.
Opisani su mobilni roboti uz naglasak na zadatak navigacije. Zatim je napravljena podjela senzora koji se koriste u mobilnoj robotici. Ultrazvučni senzor, koji je korišten u mobilnom robotu, detaljno je objašnjen. Također su navedeni i opisani dijelovi...
-
-
Pretvorba napona u visokonaponskim istosmjernim prijenosnim sustavima
-
Matko Glučina U ovom radu opisan je prijenos električne energije visokonaponskim istosmjernim prijenosnim
sustavom. Tema ovog rada je podijeljena na 5 poglavlja u kojima su opisane komponente tog
prijenosnog sustava, način upravljanja te princip zaštite od neželjenih kvarova. Definirani su
pretvarači koji se koriste, prednosti i mane istih. Posebno je naglasak na podsustavima koji se
koriste kod pretvorbe napona. U radu su opisane moguće topologije istosmjernog sustava, te je
pojašnjeno...
-
-
Približno računanje u programskom jeziku Python
-
Luka Jurinčić Tema ovog završnog rada je približni izracun, odnosno preciznije približni izračun u programskom jeziku Python. Na početku je rada dan kratki uvod u programski jezik Python, opisane su
njegove osnovne naredbe i posebna pozornost predana je dodatnim bibliotekama medu kojima su
od najvećeg značaja biblioteke NumPy i SciPy. ˇ
U drugom dijelu rada naglasak je na približnom računanju. Opisani su osnovni principi približnog računa u kontekstu rješavanja nelinearnih jednadžbi i...
-
-
Prijenos znanja u analizi medicinskih slika
-
Matko Burul U ovom radu obrađeno je stvaranje skupa podataka medicinskih slika u svrhu njihova korištenja za treniranje i evaluaciju klasifikacijskih modela. Trenirani modeli uključuju konvolucijske neuronske mreže inicijalizirane pomoću tehnike prijenosa znanja i mreže inicijalizirane nasumičnim vrijednostima. Prikazani su i analizirani rezultati dobivenih modela, te su, pomoću tehnike prijenosa znanja iz tih modela, istrenirani i modeli za klasifikaciju ozljede koljena iz volumetrijskih...
-
-
Prijenosne funkcije linearnih vremenski neovisnih sustava
-
Helena Štemberga U radu su obrađeni linearni i vremenski neovisni sustavi te je definirana njihova prijenosna
funkcija. Pokazano je da je takva prijenosna funkcija dana u obliku racionalne funkcije koja je
određena nul-točkama brojnika i nazivnika, odnosno nulama i polovima. Promatrani sustavi, odnosno
njihovi odzivi analizirani su u odnosu na položaj polova u kompleksnoj ravnini pri čemu je
obrađen niz primjera koji pokrivaju stabilne i nestabilne sustave. Također je dan pregled osnovnih
...
Paginacija
