prikaz prve stranice dokumenta Bayesov teorem
  Preuzmi
PDF 1.34 MB
završni rad
Bayesov teorem
2022. urn:nbn:hr:190:162423
Peša, Valerija
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Citirajte ovaj rad

Peša, V. (2022). Bayesov teorem (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423

Peša, Valerija. "Bayesov teorem." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423

Peša, Valerija. "Bayesov teorem." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423

Peša, V. (2022). 'Bayesov teorem', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 17.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423

Peša V. Bayesov teorem [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2022 [pristupljeno 17.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423

V. Peša, "Bayesov teorem", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:162423
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
NaslovBayesov teorem
Naslov (engleski)Bayes' theorem
AutorValerija Peša
MentorIvan Dražić (mentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dražić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2022-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U završnom radu definirane su osnove vjerojatnosti koje čine temelj Bayesovu teoremu. Pojašnjene su operacije na prostoru događaja i De Morganov zakon. Definirani su aksiomi vjerojatnosti, klasična definicija vjerojatnosti te svojstva vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost i nezavisni događaji objašnjeni su matematičkom definicijom i svojstvima, te primjenom u primjerima. Pokazani su potpun sustav događaja i zakon potpune vjerojatnosti, te njihova primjena. Objašnjenje Bayesova teorema dano je matematičkom definicijom i raznim primjerima koji opisuju njegovu praktičnu primjenu.
Sažetak (engleski)
In final thesis there are defined basis of probability that are foundation of Bayes' theorem. There are explained operations on sample space and De Morgan's law. Probability axioms, probability space and classical definition of probability are defined. Conditional probability and indepedent events are clarified with its mathematical definition and properties, as well as its application in examples. Sample space, and law of total probability are illustrated and applied. Explenation of Bayes' theorem is given with mathematical defiinition and various examples that describe its practical application.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:162423
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-09-20 13:15:28